جهاز الاتصال التقليدي يقوم فقط بإجراء المكالمات. يفهمها برنامج الاتصال الذكي.

يقوم نظام الاتصال التقليدي بإجراء المكالمات الصادرة، ويكشف البريد الصوتي باستخدام نظام التعرف التلقائي على الرسائل الصوتية (AMD) القائم على التنبيهات الصوتية، ويعتمد على الموظفين لتدوين الملاحظات يدويًا وإعداد تقارير سجلات المكالمات بشكل مختصر. أما نظام الاتصال المدعوم بالذكاء الاصطناعي مثل DialerBee، فيضيف ميزة التعرف التلقائي على الرسائل الصوتية مع مراعاة اللغة، وذلك من خلال تصنيف النصوص، والنسخ الفوري، والملخصات التلقائية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتحليل المحادثات، والسرعة التكيفية عبر 9 لغات. بنية الاتصال متشابهة، لكن الاختلاف يكمن في طبقة الذكاء الاصطناعي.

يعتمد الأمر على أهدافك. يُعدّ نظام الاتصال التقليدي مناسبًا إذا كنت تحتاج فقط إلى إجراء المكالمات وتسجيل نتائجها. أما الفرق التي ترغب في تغطية أشمل لضمان الجودة، وتدوين الملاحظات تلقائيًا، وتحليل ما يُقال فعليًا، فتجد قيمة أكبر في نظام الاتصال المدعوم بالذكاء الاصطناعي. في تجارب داخلية، وصل نظام الاتصال الآلي القائم على النصوص إلى عدد أكبر من المستخدمين الحقيقيين مقارنةً بنظام كشف النغمات، مع العلم أن النتائج تختلف باختلاف شركة الاتصالات واللغة وإعدادات الحملة.

تعتمد تقنية AMD القائمة على التنبيهات الصوتية على الاستماع إلى الصمت والنغمات، ثم تخمن ما إذا كانت المكالمة قد وصلت إلى البريد الصوتي، مما يؤدي إلى تصنيفات خاطئة متكررة. أما تقنية AMD الخاصة بـ DialerBee، والمصممة خصيصًا لتعلم اللغة، فتقوم بنسخ الكلمات المنطوقة وتصنيفها، مما يُمكّنها من التمييز بين تحية المتصل وتحية البريد الصوتي بدقة أكبر، وذلك بتسع لغات. وهذا يعني تقليل عدد المكالمات التي يتم تحويلها إلى البريد الصوتي.

لا، DialerBee أداةٌ تُساعد الموظفين، وليست بديلاً عنهم. فهي تتولى اكتشاف البريد الصوتي، وتحويله إلى نص، وتلخيصه، وتنظيم سرعة الرد، مما يُتيح للموظفين قضاء وقتٍ أطول في المحادثات المباشرة ووقتٍ أقل في تدوين الملاحظات يدويًا والمهام الإدارية. ويبقى الموظفون هم من يُديرون كل محادثة.

يدعم DialerBee تسع لغات: الإنجليزية، والعربية، والإسبانية، والفرنسية، والإيطالية، والألمانية، والتركية، والهندية، والأردية. وتعمل ميزات معالجة النصوص الآلية، والنسخ، والتلخيص، مع مراعاة اللهجات المختلفة، مما يغني فرق العمل متعددة اللغات عن تغيير الأدوات المستخدمة في كل سوق.