Velocidad de liderazgo a gran volumen para un BPO global de generación de leads

Una empresa de externalización de procesos de negocio (BPO) de este tamaño, cuyo éxito o fracaso depende de la rapidez en la generación de leads, se vio obstaculizada por la marcación manual y semiautomatizada, que dejaba a los clientes potenciales en espera mientras los agentes trabajaban con listas obsoletas. Las tasas de conexión se mantuvieron bajas, ya que las llamadas de números desconocidos quedaban sin respuesta, y los agentes pasaban largos periodos inactivos entre conversaciones. Además, el uso de herramientas compartidas para gestionar múltiples campañas de clientes dificultaba la separación entre cuentas: los datos, los informes y la identidad de las personas que llamaban se mezclaban entre ellas, y los supervisores carecían de una visión en tiempo real de lo que ocurría en las distintas plantas y zonas horarias.

La operación implementó DialerBee en todas las campañas de sus clientes, utilizando marcación predictiva configurado dentro de las reglas de tasa de abandono para mantener a los agentes en conversaciones en vivo y el más amplio solución BPO Para el aislamiento y la generación de informes en entornos multiusuario, AMD, con su capacidad para reconocer el idioma, dirigía únicamente las respuestas en directo a los agentes, mientras que la inteligencia de identificación de llamadas y la información sobre la presencia local aumentaban las tasas de respuesta en todas las regiones.

• Marcación predictiva configurada dentro de reglas de tasa de abandono para reducir el tiempo de inactividad sin exceder los controles de cumplimiento.
• La IA AMD, sensible al idioma, funciona en 9 idiomas para separar las respuestas en directo del correo de voz y dirigir solo las conversaciones reales a los agentes.
• Inteligencia de identificación de llamadas con presencia local para aumentar las tasas de respuesta en campañas salientes en múltiples regiones.
• Aislamiento multiusuario para que cada campaña de cliente mantuviera sus propios datos, numeración, identidad de la persona que llama y límites de informes.
• Paneles de supervisión en tiempo real que brindan a los jefes de planta una vista en vivo del ritmo, las conexiones y el estado de los agentes en diferentes zonas horarias.

• Mayor rapidez para generar clientes potenciales: en determinadas condiciones piloto, se contactó con nuevos clientes potenciales más rápidamente, ya que el sistema de marcación predictiva siguió marcando antes de que los agentes estuvieran disponibles.
• Mayor tiempo de conversación de los agentes, lo que ilustra cómo se acerca a un rango más sólido a medida que se reducen los intervalos de inactividad entre llamadas.
• Más conexiones en vivo en campañas salientes gracias a que la inteligencia de identificación de llamadas y la presencia local mejoraron las tasas de respuesta.
• Menos conexiones perdidas por correo de voz ya que AMD, con reconocimiento de idioma, enrutaba solo las respuestas en vivo a los agentes.
• Informes más claros por cliente, con cada campaña aislada para datos, numeración y controles que respalden el cumplimiento.
• Mayor visibilidad para los supervisores en todos los pisos y zonas horarias mediante paneles informativos en tiempo real.

Escenario ilustrativo basado en implementaciones típicas de DialerBee, no en un cliente específico. Los resultados varían según la campaña, la calidad de la lista, el operador, la región y la configuración.