Yapay Zeka Veri Politikası

1. DialerBee'de Yapay Zeka Ne İş Yapar?

DialerBee yapay zekayı tek bir temel amaç için kullanıyor: Cevaplama Makinesi Algılama (AMD)Bir çağrı bağlandığında, sistem sesin ilk birkaç saniyesini yazıya döker ve bu dökümü canlı bir insan mı yoksa telesekreter mi olarak sınıflandırır. Bu sınıflandırma, çağrının bir temsilciye yönlendirilip yönlendirilmeyeceğini veya sesli mesaj olarak ele alınıp alınmayacağını belirler.

Tahmine dayalı arama hızı optimizasyonu da arama-temsilci oranlarını optimize etmek için istatistiksel modeller kullanır, ancak bu, bireysel arama içeriğine değil, toplu kampanya metriklerine göre çalışır.

2. Hangi Ses Verileri İşleniyor?

• AMD, arama sesinin kısa bir başlangıç bölümünü (genellikle aramayı yanıtladıktan sonraki ilk 3 saniye) işler.
• Ses kayıtları gerçek zamanlı olarak yazıya dökülür ve yazıya dökülen metin anında sınıflandırılır.
• AMD için kullanılan ham ses segmentleri uzun süreli olarak saklanmaz.
• Sınıflandırma sonuçları (insan/makine, güven skoru, model sürümü) analiz için saklanır.
• Tam görüşme kayıtları ayrı bir sistemdir ve kayıt politikanız ve saklama ayarlarınız tarafından yönetilir.

3. Model Eğitimi ve Kiracı İzolasyonu

• AMD geri bildirimi (temsilci düzeltmeleri), kiracı kapsamına alınabilir ve müşteri tutma ve yapay zeka ayarları tarafından yönetilebilir.
• Müşteri çağrı verileri, varsayılan olarak paylaşılan kiracılar arası modelleri eğitmek için kullanılmaz.
• Aksi açıkça yapılandırılmadığı sürece, aracı geçersiz kılma verileri kiracı sınırları içinde kalır.
• AMD'nin temel modelleri, lisanslı, müşteri dışı veri kümeleri ve dahili test verileri üzerinde eğitilir.

4. Kontrolleriniz

5. Üçüncü Taraf Yapay Zeka Hizmetleri

AMD transkripsiyonu Google Cloud Speech-to-Text'i kullanabilir. İşleme için yalnızca kısa başlangıç ses segmenti gönderilir. Bu hizmet için Google'ın veri işleme şartları geçerlidir. Daha fazla bilgi için gizlilik politikamıza bakın. alt işlemci listesi Ayrıntılar için.

6. Yapay Zeka Karar Denetim İzleme Kaydı

Yapay zeka sınıflandırmaları, denetim kaydı yapılandırıldığında güven puanı, model sürümü ve insan müdahalesi durumuyla birlikte kaydedilebilir. Bu denetim izi, şeffaflığı, hata ayıklamayı ve uyumluluk raporlamasını destekler.