Tahminli Arama

Sadece daha hızlı arama yapmak değil. Daha akıllıca bir tempo belirleme.

Makine öğrenimi, temsilci kullanılabilirliğini ve yanıt oranlarını gerçek zamanlı olarak tahmin eder. Maksimum kullanım, minimum terk oranı. Simülatör kontrollü dağıtım, düzenleyici eşikler içinde kalmanızı sağlar.

Hızlı cevap

Tahminleyici arama yazılımı nedir? Tahminleyici arama yazılımı, gerçek zamanlı çağrı verilerine dayanarak temsilcilerin ne zaman müsait olacağını tahmin etmek için algoritmalar kullanarak aynı anda birden fazla numarayı arayan giden arama yazılımıdır. DialerBee'nin tahminleyici arama yazılımı, her 30 saniyede bir temsilci başına en uygun hat sayısını hesaplamak için cevap oranlarını, işlem süresi dağılımlarını ve temsilci müsaitlik modellerini analiz etmek üzere makine öğrenimini kullanır. Ekiplerin düzenleyici eşikler (TCPA, Ofcom) içinde kalmasına yardımcı olmak için terk oranı üst sınırları, güvenli hız değişiklikleri için simülatör kontrollü dağıtım ve temsilci başına minimum/maksimum hat sayısı için yönetici güvenlik önlemleri içerir. 20'den fazla temsilciden oluşan ekipler için en uygundur. 9 dili destekler ve AI AMD, uyumluluk motoru ve BYOC operatörleriyle entegre olur.

Sorun

Manuel tempo belirleme size maliyet getirir. acentenin her gün çalışma saatleri

Çoğu dış arama merkezinde, temsilciler konuşmaktan çok beklemeye zaman harcarlar. Bir yönetici, vardiyanın başında temsilci başına sabit bir hat oranı belirler (örneğin 1,5 veya 2,0) ve bu sayı, cevaplama oranları %15 veya %45 olsa da, on temsilci müsait olsa da veya iki temsilci molaya çıksa da aynı kalır. Sonuç olarak, arama hızı ile temsilci kapasitesi arasında sürekli bir uyumsuzluk oluşur.

Oran çok düşük olduğunda, temsilciler çağrılar arasında boşta kalır. Oran çok yüksek olduğunda ise, cevaplanan çağrılar birikir ve müsait temsilci kalmaz, bu da şunlara yol açar: terk edilmiş aramalar — TCPA ve Ofcom kapsamında para cezasına yol açabilecek bir uyumluluk ihlali. Çoğu yönetici ihtiyatlı davranmayı tercih eder, bu da ekiplerinin sürekli olarak düşük kapasiteyle çalıştırılması anlamına gelir.

Hesaplamalar acımasız. Eğer bir temsilci saatte 40-45 dakika yerine 15 dakika canlı görüşme yapıyorsa, bir temsilcinin işini yapmak için üç temsilciye ihtiyaç duyuluyor. Bu bir teknoloji sorunu değil, bir... tempo sorunuVe bu, bir insanın gösterge paneline bakıp bir kaydırıcıyı ayarlamasıyla çözülemez.

15 dk/saat
Tipik konuşma süresi
manuel veya otomatik çevirme ile
60-70%
Ajanın boşta kalma süresi
Bir sonraki bağlantılı aramayı bekliyorum.
12-18 bin dolar
Ajan başına yıllık israf
atıl maaş maliyetlerinde (tahmini)

Nasıl Çalışır

Uyarlanabilir makine öğrenimi hızlandırması her 30 saniyede bir

DialerBee'nin tahmini arama sistemi sabit bir oran kullanmıyor. Bunun yerine, farklı bir oran kullanıyor. makine öğrenimi hızlandırma algoritması Bu model, her 30 saniyede bir eş zamanlı giden aramaların en uygun sayısını yeniden hesaplar. Model, her bir temsilcinin ne zaman müsait olacağını ve onları sürekli meşgul tutmak için kaç aramaya ihtiyaç duyulduğunu tam olarak tahmin etmek için gerçek zamanlı verileri (liste segmenti başına mevcut yanıt oranları, işlem süresi dağılımları (sadece ortalamalar değil), temsilci tamamlama kalıpları ve günün saatine göre eğilimler) kullanır.

Adım 01

Gözlemlemek

Algoritma, aktif kampanya genelinde yanıt oranlarını, işlem sürelerini, işlem tamamlama sürelerini ve temsilci kullanılabilirliğini sürekli olarak izler.

Adım 02

Tahmin etmek

Makine öğrenimi modelleri, her bir ajanın mevcut etkileşimini ne zaman bitireceğini ve bir sonraki çağrı için ne zaman müsait hale geleceğini tahmin eder.

Adım 03

Adımlamak

Sistem, temsilci başına en uygun hat sayısını hesaplar ve temsilcilerin müsait olmasından önce aramaları sıraya alarak görüşmeler arasındaki bekleme süresini en aza indirir.

Adım 04

Koruma

Yüksek bir terk oranı tavanı, düzenleyici eşikler aşılmadan önce aramaları sürekli olarak kısıtlar. Simülatör kontrollü dağıtım, değişiklikleri doğrular.

Yan Yana Karşılaştırma

Tahminli arama vs. manuel ve otomatik arama

Yetenek Manuel / Otomatik Çevirme DialerBee Tahmini
Hızlandırma yöntemi Yönetici tarafından belirlenen sabit oran ML her 30 saniyede bir yeniden hesaplama yapar.
Ajan kullanımı Saat başına 15-25 dakika konuşma süresi Pilot koşullarında saatte 40-48 dakikaya ulaşabilir.
Oran kontrolünü terk et Manuel izleme ve ayarlama Otomatik gaz kelebeği bulunan sert tavan
Yanıt oranlarına uyum sağlar. Hayır, oran her iki durumda da aynı. Evet — segment başına, gerçek zamanlı
İşlem zamanı modellemesi Ortalama değerler kullanıyor (doğru değil) Tam dağıtım modellemesi
Uyumluluk güvenceleri Amirinin dikkatine bağlıdır. Simülatörle kapatılmış + terk edilmiş tavan
Takım büyüklüğü esnekliği Herhangi bir boyut 20'den fazla ajanla en iyi performansı; daha küçük ekipler için güç modu.
Günün saatine göre uyarlama Denetleyici manuel olarak ayarlama yapar. Otomatik gün içi trend modellemesi

Kullanım rakamları, dahili pilot kıyaslama ölçütlerine dayanmaktadır. Sonuçlar, liste kalitesine, yanıt oranlarına, kampanya türüne ve ekip büyüklüğüne göre değişiklik gösterebilir. Metodolojiyi görüntüle.

Derin Yetenekler

Algoritma nedir? görüyor ve karar veriyor

Tahmin motoru bir kara kutu değil. Denetleyiciler, algoritmanın aldığı her kararı gerçek zamanlı olarak görebilirler: kaç hat aradığını, neden kısıtlama uyguladığını, hangi temsilcilerin bir sonraki aşamada serbest kalmasını beklediğini ve mevcut terk oranı gidişatının nasıl olduğunu. Bu şeffaflık, hız belirleme kararlarının kontrol altında ve denetlenebilir olduğunu göstermesi gereken uyumluluk ekipleri için kritik öneme sahiptir.

ML Hızlandırma Algoritması

Model, her 30 saniyede bir ajan başına en uygun satır sayısını hesaplamak için yanıt oranlarını, işlem sürelerini ve tamamlama sürelerini kullanır. Statik oranlar kullanılmaz.

Terk Oranı Üst Sınırı

Kampanya başına maksimum terk oranı belirleyin. Algoritma, eşik aşılmadan önce otomatik olarak geri çekilir, aşıldıktan sonra değil.

Gerçek Zamanlı Tempo Kontrol Paneli

Algoritmanın kararlarını canlı olarak görün: aranan hatlar, müsait temsilciler, tahmini bağlantılar, mevcut terk oranı ve kısıtlama durumu.

Simülatörle Kontrollü Dağıtım

Yeni tempo belirleme modelleri, yayına geçmeden önce geçmiş kampanya verileri kullanılarak bir simülasyon motorundan geçiriliyor. Üretimde test edilmemiş hiçbir değişiklik yok.

Ani Hızlanma ve Gaz Kontrolleri

Denetleyiciler, her ajan için minimum ve maksimum satır sayısını sınır olarak belirler. Algoritma bu sınırlar içinde optimizasyon yapar.

Gün İçi Trend Modellemesi

Yanıt oranları gün boyunca değişiklik gösterir. Algoritma, sabah, öğleden sonra ve akşam saatlerindeki kalıpları otomatik olarak algılar ve bunlara uyum sağlar.

Teknik Özellikler

Motor kaputunun altında

Hızlandırma yöntemi Gerçek zamanlı kampanya verilerini kullanan, makine öğrenimi tabanlı yeniden hesaplama her 30 saniyede bir.
Giriş sinyalleri Yanıt oranları, işlem süresi dağılımları, işlem süreleri, temsilci sayısı, günün saatine göre eğilimler
Oran kontrolünü terk et Otomatik geri çekme özelliğiyle kampanya başına yapılandırılabilir üst sınır
Simülatör kapısı Üretim ortamına geçmeden önce, hız değişikliklerinin geçmiş verilerle doğrulanması gerekiyor.
Denetleyici kontrolleri Temsilci başına minimum/maksimum satır sayısı, manuel duraklatma/devam ettirme, gerçek zamanlı tempo geçersiz kılma
Önerilen takım boyutu İstatistiksel doğruluk için 20'den fazla ajan; daha küçük ekipler için güç/ilerleyici modlar.
Arama modları Tahminleyici, güçlü, ilerleyici ve önizleme — kampanyaya göre değiştirilebilir.
Yapay zeka AMD entegrasyonu Öngörücü hızlandırma, bağlantı hızı modellemesinde AMD sınıflandırmasını hesaba katar.
Uyumluluk entegrasyonu Her arama öncesinde ön arama uyumluluk kontrolleri (Rahatsız Etmeyin, arama saatleri, onay) uygulanır.
Analitik Kampanya bazlı ilerleme raporları: kullanım oranı, terk oranı, bağlantı oranı, bekleme süresi eğilimleri
Çoklu kiracılı Veri ve yapılandırmadan bağımsız, kiracı bazlı hızlandırma modelleri
API erişimi REST API ve webhook'lar aracılığıyla kullanılabilen tempo ölçümleri ve kampanya kontrolleri

Tahminli arama hakkında sıkça sorulan sorular

Tahminli arama sistemi nedir ve nasıl çalışır?
Tahminli arama yazılımı, aynı anda birden fazla numarayı arayarak temsilcilerin ne zaman müsait olacağını tahmin eden bir dış arama yazılımıdır. DialerBee'nin tahminli arama yazılımı, cevap oranlarını, işlem süre dağılımlarını ve temsilci müsaitliğini gerçek zamanlı olarak analiz etmek için makine öğrenimini kullanır ve sabit bir oran kullanmak yerine her 30 saniyede bir optimum arama hızını yeniden hesaplar.
DialerBee'nin tahmini arama sistemi, terk edilme oranlarını yasal eşiklerin altında nasıl tutuyor?
Makine öğrenimi tabanlı hızlandırma algoritması, gerçek zamanlı terk oranlarını sürekli olarak izler ve yapılandırılmış eşikler aşılmadan önce arama yoğunluğunu otomatik olarak azaltır. Her kampanya için katı bir üst sınır belirlenebilir ve simülatör kontrollü dağıtım, test edilmemiş hızlandırma değişikliklerinin devreye girmemesini sağlar. Bu, ekiplerin TCPA, Ofcom ve diğer düzenleyici gerekliliklere uymasına yardımcı olur.
Tahminli arama sisteminin etkili olması için kaç temsilciye ihtiyacım var?
Tahmine dayalı arama, makine öğrenimi modelinin istatistiksel olarak doğru tahminler yapabilmesi için yeterli veri noktasına sahip olduğu 20'den fazla temsilciden oluşan ekiplerde en iyi sonucu verir. Daha küçük ekipler için DialerBee, tahmine dayalı aramanın terk oranı riskini ortadan kaldıran güçlü arama (sabit oran) ve aşamalı arama (1:1 oran) seçenekleri sunar.
Öngörücü kalp pili uygulaması için simülatör kontrollü dağıtım nedir?
Herhangi bir yeni hızlandırma modeli veya yapılandırma değişikliği devreye girmeden önce, DialerBee bunu geçmiş kampanya verilerini kullanarak bir simülasyon motorundan geçirir. Bu, değişikliğin gerçek aramaları etkilemeden önce uyumluluk eşiklerinde güvenli bir şekilde çalıştığını doğrular ve test edilmemiş hızlandırma değişikliklerinin terk oranlarında ani artışlara neden olmasını önler.
Denetmenler, kampanya sırasında tahmin algoritmasını geçersiz kılabilir mi?
Evet. Yöneticiler, her temsilci için minimum ve maksimum satır sayısını sınır olarak belirleyebilir ve algoritma bu sınırlar içinde optimize edilir. Yöneticiler ayrıca, kampanyayı kesintiye uğratmadan kampanya kontrollerinden gerçek zamanlı olarak duraklatabilir, devam ettirebilir veya hızı ayarlayabilir.
Tahmine dayalı arama sistemi, yapay zeka destekli AMD ile nasıl çalışır?
Tahmine dayalı hızlandırma modeli, bağlantı oranı modellemesinde yapay zeka AMD sınıflandırma sonuçlarını dikkate alır. AMD sesli mesajları filtrelediğinde, model tahminlerini gerçek canlı bağlantı oranını hesaba katacak şekilde ayarlar; bu da daha doğru hızlandırma ve daha az temsilci boşta kalma süresiyle sonuçlanır.
Tahminli arama sistemi, her aramadan önce uyumluluk kontrollerini destekliyor mu?
Evet. Her arama önce uyumluluk motorundan geçer; arama bağlanmadan önce DNC listeleri, onay doğrulaması, arama saatleri, yeniden deneme limitleri ve CLI sahipliği kontrol edilir. Tahmin motoru ve uyumluluk motoru rekabet halinde değil, birlikte çalışır.
Aynı platformda hem tahmine dayalı hem de aşamalı kampanyalar yürütebilir miyim?
Evet. DialerBee, kampanyaya göre değiştirilebilen tahmini, güçlü, aşamalı ve önizleme arama modlarını destekler. Bağımsız ayarlarla aynı platformda tahmini bir tahsilat kampanyası ile birlikte aşamalı, uyumluluk hassasiyetine sahip bir kampanya yürütebilirsiniz.

Tahmin motorunun çalışmasını izleyin.

Bir demo rezervasyonu yapın ve makine öğrenimi destekli zaman yönetiminin temsilci kullanımınızı gerçek zamanlı olarak nasıl en üst düzeye çıkardığını görün.

View full site in English →