Çağrı Transkripsiyonu

Her görüşme kayıt altına alındı. Elde edilen her bilgi kaydedildi.

Yapay zeka tarafından oluşturulan özetler, anahtar kelime tespiti, duygu analizi ve aranabilir arşivlerle 9 dilde eksiksiz çağrı transkripsiyonu. Manuel not almaya gerek yok. Hiçbir ayrıntı atlanmıyor.

Hızlı cevap

Çağrı merkezleri için yapay zeka destekli çağrı transkripsiyonu nedir? Çağrı transkripsiyonu, telefon görüşmeleri sırasında konuşulan konuşmayı gerçek zamanlı olarak metne dönüştüren bir teknolojidir. DialerBee'nin transkripsiyon motoru, lehçe farkındalığı ve konuşmacı ayrımı ile 9 dili (İngilizce, Arapça, İspanyolca, Fransızca, İtalyanca, Almanca, Türkçe, Hintçe, Urduca) destekler. Yapay zeka tarafından oluşturulan, önemli noktaları ve eylem maddelerini içeren çağrı sonrası özetleri, gerçek zamanlı duygu analizi (olumlu, olumsuz, nötr, hayal kırıklığına uğramış), uyarılarla yapılandırılabilir anahtar kelime tespiti, eksik açıklamalar için uyumluluk izleme, QA otomasyon puanlaması ve notların ve özetlerin CRM ile otomatik senkronizasyonu içerir. Transkriptler, tam metin arama ile tüm görüşmelerde aranabilir. Yapılandırılabilir saklama politikalarıyla kiracı başına izolasyon.

Sorun

Manuel not alma ajan verimliliğini yok eder

Her görüşmeden sonra, temsilciler CRM sistemine notlar yazmak için 30 saniye ile iki dakika arasında zaman harcıyorlar. Görüşmeyi hafızalarından özetliyorlar, ancak çoğu zaman önemli ayrıntıları kaçırıyorlar; örneğin müşterinin dile getirdiği itirazın tam olarak ne olduğu, ödemenin ne zaman yapılacağının söz verildiği veya hangi rakip firmanın adının geçtiği gibi. Bu notlar tutarsız, eksik ve büyük ölçekte aranamaz durumda.

Sorun, ekipler genelinde daha da büyüyor. Farklı bir temsilci aynı kişiyle iletişime geçtiğinde, "müşteri ilgilenmiyor, tekrar arayın" gibi belirsiz notlar okuyor; bu notlarda konuyla ilgili hiçbir bağlam bulunmuyor. why Müşteri, konuşulanlarla ilgilenmedi. Kalite güvence ekipleri kayıtları tek tek dinliyor; bu o kadar yavaş bir süreç ki, genellikle görüşmelerin %5'inden daha azını inceliyorlar.

Uyumluluk açısından hassas işlemler için (tahsilat, bankacılık, sigorta) riskler daha da yüksektir. Gerekli bir açıklama yapılmadıysa veya yasaklanmış bir ifade kullanıldıysa, her kaydı manuel olarak incelemeden bunu bilmenin hiçbir yolu yoktur. Bu bir iş akışı değil, bir... liability.

30-120'ler
Çağrı başına süreyi tamamlama
Hafızasından notlar yazarak zaman geçirdi.
<%5
Çağrılar QA tarafından incelendi
kayıtları manuel olarak dinlerken
40%+
Ayrıntılar kayboldu
konuşma ve CRM notu arasında

Nasıl Çalışır

Sözlü ifadelerden eyleme geçirilebilir verilere

DialerBee'nin transkripsiyon motoru, görüşme gerçekleşirken çağrı sesini gerçek zamanlı olarak işler. Temsilci ve müşteri ses kanallarını ayırır, her konuşmacıyı bağımsız olarak yazıya döker, dili otomatik olarak algılar ve çağrı bittiği anda kullanılabilir olan, zaman damgalı ve konuşmacı etiketli bir transkript oluşturur. Buradan, yapay zeka modelleri özetleri, duygu analizini, anahtar kelimeleri ve uyumluluk işaretlerini çıkararak her çağrıyı yapılandırılmış, aranabilir verilere dönüştürür.

Adım 01

Uyarlamak

Ses kayıtları, konuşmacı ayrımı yapılarak gerçek zamanlı olarak yazıya dökülür. Hem müşteri temsilcisi hem de müşteri tarafı, zaman damgalarıyla birlikte bağımsız olarak kaydedilir.

Adım 02

Dil Algılama

Sistem, konuşulan dili otomatik olarak tanımlar ve doğru transkripsiyon için lehçe farkındalığıyla 9 dili destekler.

Adım 03

Analiz et

Yapay zeka modelleri, görüşmenin hemen ardından transkriptten özetleri, duygu puanlarını, anahtar kelime eşleşmelerini ve uyumluluk işaretlerini çıkarır.

Adım 04

Senkronizasyon

Özetler, durum değerlendirmesi, duygu durumu ve anahtar kelimeler, web kancaları veya REST API aracılığıyla CRM sisteminize aktarılır. Manuel kopyala-yapıştır işlemine gerek yoktur.

Yan Yana Karşılaştırma

Yapay zeka transkripsiyonu vs manuel not alma

Yetenek Manuel Not Alma DialerBee Transkripsiyonu
Yakalama yöntemi Ajan, notları hafızasından yazıyor. Konuşmacı ayrımı ile gerçek zamanlı ses-metin dönüştürme
Detay doğruluğu Yaklaşık — önemli ayrıntılar genellikle gözden kaçırılır Zaman damgalı, kelimesi kelimesine transkript
Zaman etkisi Çağrı başına 30-120 saniye yazma süresi Sıfıra yakın — Yapay zeka özeti otomatik olarak oluşturuyor
Diller Sadece temsilcinin dili Lehçe farkındalığı olan 9 dil
Arama özelliği Serbest metin CRM notları (tutarsız) Tüm transkriptlerde tam metin araması
QA kapsamı İncelemeye alınan çağrıların %5'inden azı Çağrıların %100'ü otomatik olarak puanlandırıldı.
Uyumluluk denetimi Bireysel kayıtları dinleyin Transkriptlerde belirli ifadeleri anında arayın.
CRM entegrasyonu Manuel giriş Web kancaları veya API aracılığıyla özetleri otomatik olarak senkronize edin.

Transkripsiyon doğruluğu ses kalitesine, dile, aksana ve görüşme ortamına bağlıdır. Zaman içinde kullanıcı odaklı ayarlamalarla sonuçlar iyileştirilebilir.

Yapay Zeka Destekli Zeka

Ekrandaki kelimelerden çok daha fazlası. Uygulanabilir bilgiler.

Transkripsiyon temeldir, ancak gerçek değer kelimeler kaydedildikten sonra olanlardan gelir. DialerBee'nin yapay zeka katmanı, yapılandırılmış içgörüler elde etmek için her transkripti analiz eder: konuşmanın özünü yakalayan özetler, riskli etkileşimleri işaretleyen duygu puanları, rekabet istihbaratı veya uyumluluk tetikleyicilerini ortaya çıkaran anahtar kelime eşleşmeleri ve koçların yüzlerce temsilci arasında eğitim fırsatlarını belirlemesine yardımcı olan kalite puanları.

Yapay Zeka Çağrı Özetleri

Görüşme sonrası otomatik özetler; önemli görüşme noktaları, müşteri memnuniyeti, yapılacak işler ve önerilen sonraki adımları içerir. Manuel not alma gerekmez.

Duygu Analizi

Müşteri memnuniyetinin (olumlu, olumsuz, nötr, hayal kırıklığı) gerçek zamanlı olarak tespiti. Riskli aramaları otomatik olarak yönetici incelemesi için işaretleme.

Anahtar Kelime Tespiti

İzlenecek anahtar kelimeleri ve ifadeleri tanımlayın: rakip bahsetmeleri, uyumluluk tetikleyicileri, sorun bildirimleri, satın alma niyeti. Bunlar ortaya çıktığında uyarı alın.

Uyumluluk İzleme

Gerekli bilgilendirmelerin yapılmadığı, yasaklı ifadelerin kullanıldığı veya onay dilinin iletilmediği aramaları otomatik olarak işaretleyin.

QA Otomasyonu

Çağrıları kalite kriterlerinize göre otomatik olarak puanlayın. Her kaydı dinlemeden koçluk fırsatlarını belirleyin.

CRM Otomatik Notlar

Yapay zeka tarafından oluşturulan özetleri, durum değerlendirmelerini, duygu puanlarını ve anahtar kelimeleri doğrudan CRM sisteminize aktarın. Kopyala-yapıştır yapmanıza gerek yok.

Çok Dilli Transkripsiyon

Çağrıları yazıya dökün müşterilerinizin dilinde

Çoğu transkripsiyon aracı yalnızca İngilizce'de iyi çalışır. Eğer temsilcileriniz Arapça, İspanyolca, Fransızca veya Hintçe konuşuyorsa, ya anlaşılmaz transkriptler alırsınız ya da hiç transkripsiyon alamazsınız. DialerBee'nin transkripsiyon motoru bu dilleri destekler. 9 dil Lehçe farkındalığına sahip; yani Körfez Arapçasını Mısır Arapçasından, Latin Amerika İspanyolcasını Avrupa İspanyolcasından ve Kanada Fransızcasını metropol Fransızcasından ayırt edebiliyor.

English

İngilizce

Arabic

Arapça

Spanish

İspanyol

French

Fransızca

Italian

İtalyan

German

Almanca

Turkish

Türkçe

Hindi

Hintçe

Urdu

Urdu

Her dil, Körfez, Levant ve Mısır Arapçası; Latin Amerika ve Avrupa İspanyolcası; Kanada ve metropol Fransızcası; İsviçre ve Avusturya Almancası; ve bölgesel Hintçe ve Urduca varyantları da dahil olmak üzere lehçe farkındalığını içerir. Portekizce ve Mandarin dilleri aktif olarak geliştirilme aşamasındadır.

Teknik Özellikler

Motor kaputunun altında

Transkripsiyon modu Gerçek zamanlı (akış) ve çağrı sonrası toplu işleme
Hoparlör ayrımı Temsilci ve müşteri ses kanalları birbirinden bağımsız olarak ayrılmıştır.
Diller 9: EN, AR, ES, FR, IT, DE, TR, HI, UR lehçe çeşitleriyle
Lehçe desteği Körfez/Levanten/Mısır Arapçası, Latin Amerika/Avrupa İspanyolcası, Kanada/Metropol Fransızcası, İsviçre/Avusturya Almancası
Yapay zeka özetleri Her görüşmeden sonra otomatik olarak oluşturulan, önemli noktaları, eylem maddelerini ve sonuçları içeren rapor.
Duygu analizi Konuşma başına ve genel çağrı duygu puanlaması (olumlu, olumsuz, nötr, hayal kırıklığı)
Anahtar kelime tespiti Gerçek zamanlı uyarılar ve çağrı sonrası raporlama özelliklerine sahip, yapılandırılabilir anahtar kelime listeleri.
Aramak Temsilci, tarih, kampanya ve anahtar kelime filtreleriyle tüm transkriptlerde tam metin arama.
Depolamak Kayıt dökümleri, yapılandırılabilir saklama politikalarıyla kiracı başına saklanır.
İhracat Tüm transkript verilerine CSV, JSON ve API üzerinden erişim.
Kiracı izolasyonu PostgreSQL RLS uygulaması ile kiracı başına transkript depolama
CRM senkronizasyonu Web kancaları veya REST API aracılığıyla özetleri ve meta verileri otomatik olarak gönderin.

Çağrı transkripsiyonu hakkında sıkça sorulan sorular

Gerçek zamanlı çağrı transkripsiyonu nedir ve bir çağrı merkezinde nasıl çalışır?
Gerçek zamanlı çağrı transkripsiyonu, görüşme gerçekleştiği anda konuşulan konuşmayı metne dönüştürür. DialerBee'nin motoru, temsilci ve müşteri ses kanallarını ayırır, her konuşmacıyı zaman damgalarıyla bağımsız olarak yazıya döker, dili otomatik olarak algılar ve transkripti görüşme bittiği anda kullanıma sunar. Yapay zeka modelleri daha sonra özetleri, duygu analizini, anahtar kelimeleri ve uyumluluk işaretlerini çıkarır.
DialerBee'nin transkripsiyon özelliği hangi dilleri destekliyor?
DialerBee 9 dili desteklemektedir: İngilizce (ABD, İngiltere, Avustralya, Güney Afrika), Arapça (Körfez, Levant, Mısır, Mağrip), İspanyolca (Latin Amerika ve Avrupa), Fransızca (Anakara ve Kanada), İtalyanca, Almanca (Avusturya ve İsviçre varyantları dahil), Türkçe, Hintçe ve Urduca. Portekizce ve Mandarin dilleri aktif olarak geliştirilmektedir.
Yapay zekâ destekli çağrı özetleme, temsilcinin işlem süresini nasıl azaltır?
Her aramadan sonra, DialerBee'nin yapay zekası, önemli görüşme noktaları, eylem maddeleri, duygu analizi ve önerilen sonraki adımları içeren yapılandırılmış bir özet oluşturur. Bu özet, CRM sisteminize otomatik olarak senkronize edilebilir ve böylece temsilcilerin her aramadan sonra hafızalarından not yazmak için harcadıkları 30-120 saniyelik süre ortadan kalkar.
Tüm görüşme kayıtlarında belirli anahtar kelimeler veya ifadeler arayabilir miyim?
Evet. DialerBee, temsilci, tarih aralığı, kampanya, anahtar kelime, duygu puanı ve daha fazlasını filtreleyerek tüm transkriptlerde tam metin araması sağlar. Bu özellik, özellikle belirli ifadelerin kullanıldığı veya kullanılmadığı aramaları hızlı bir şekilde bulması gereken uyumluluk ekipleri için kullanışlıdır.
Çağrı kayıtlarında duygu analizi nasıl çalışır?
DialerBee, hem konuşma bazında hem de genel arama düzeyinde duygu durumunu puanlandırır: olumlu, olumsuz, nötr veya hayal kırıklığı. Yöneticiler, olumsuz duygu durumuna sahip aramaları otomatik olarak inceleme için işaretlemek üzere eşikler belirleyebilir; bu da her kaydı dinlemeye gerek kalmadan riskli etkileşimleri ve koçluk fırsatlarını belirlemeye yardımcı olur.
Çağrı kayıt verileri kiracılar arasında gizli tutuluyor mu?
Evet. Tüm transkript verileri, PostgreSQL satır düzeyinde güvenlik kullanılarak kiracı başına izolasyonla saklanır. Bir kiracı, başka bir kiracının transkriptlerine, özetlerine veya analizlerine erişemez. Saklama politikaları kiracı başına yapılandırılabilir.
Transkripsiyon, uyumluluk izleme ve denetimine yardımcı olabilir mi?
Evet. Gerekli açıklamaların yapılmadığı, yasaklı ifadelerin kullanıldığı veya onay dilinin iletilmediği aramaları işaretlemek için anahtar kelime listeleri yapılandırabilirsiniz. Kayıt arama özelliği, uyumluluk ekiplerinin saatlerce süren kayıtları dinlemek yerine belirli etkileşimleri anında denetlemesine olanak tanır.
Transkripsiyon, CRM entegrasyonuyla birlikte çalışıyor mu?
Evet. Yapay zeka tarafından oluşturulan özetler, durum kodları, duygu puanları ve işaretlenmiş anahtar kelimeler, web kancaları veya REST API aracılığıyla CRM sisteminize otomatik olarak gönderilebilir. Salesforce, HubSpot ve özel CRM entegrasyonları DialerBee API'si aracılığıyla desteklenmektedir.

Transkripsiyonun yarattığı farkı dinleyin.

Bir demo rezervasyonu yapın ve gerçek zamanlı transkripsiyonu, yapay zeka özetlerini ve anahtar kelime tespitini uygulamalı olarak görün.

View full site in English →