Menos ausencias para una Grupo sanitario del CCG

El grupo de clínicas lidiaba con altas tasas de inasistencia que dejaban citas vacías y al personal clínico inactivo. Las llamadas de recordatorio manuales consumían el tiempo de los agentes en mensajes de voz y números sin respuesta, por lo que el contacto directo con los pacientes era escaso. Los pacientes hablaban una mezcla de árabe e inglés, lo que hacía que los guiones en un solo idioma resultaran incómodos y fáciles de ignorar. Además, la comunicación debía respetar la privacidad del paciente: las grabaciones, el consentimiento y el acceso a información confidencial requerían un manejo cuidadoso y auditable, en lugar de un tratamiento secundario.

Una implementación de DialerBee adaptada a la comunicación con pacientes multilingües y que respeten la privacidad podría combinar:

• Inteligencia artificial con reconocimiento de idiomas y detección de contestadores automáticos en árabe, de modo que la marcación progresiva conecta a los agentes con pacientes reales en lugar de saludos de correo de voz, una pieza fundamental del sistema. Marcador telefónico para llamadas de atención médica flujo de trabajo.
• Sistema de marcación progresiva diseñado para un equipo de aproximadamente 40 agentes, que busca equilibrar el alcance con una experiencia tranquila y sin abandono del paciente.
• Automatizado Recordatorios por WhatsApp y SMS en árabe o inglés, ofreciendo a los pacientes un canal más sencillo para confirmar, reprogramar o cancelar su cita.
• El seguimiento del consentimiento se realiza en cada contacto, de modo que los agentes y los recordatorios respetan las preferencias expresadas por cada paciente en los 9 idiomas compatibles.
• Controles que facilitan el cumplimiento normativo —políticas de grabación configurables, controles de acceso basados en roles y registros de auditoría exportables— que ayudan al operador a cumplir con sus propias obligaciones de privacidad.

• Se estima una reducción del 15 al 30 % en las ausencias a las citas en determinadas condiciones piloto, a medida que más pacientes reciben recordatorios antes de sus citas; los resultados varían según la campaña y la lista de pacientes.
• Gracias a que AMD, que tiene en cuenta el idioma árabe, filtra las respuestas que no son de personas reales, se envían más recordatorios a pacientes reales en lugar de al buzón de voz (ejemplo ilustrativo; varía según el operador y la región).
• Menos tiempo de contestador automático por parte de los agentes, lo que permite al personal centrarse en los pacientes que sí responden, un resultado típico, aunque no garantizado.
• En implementaciones ilustrativas, se observan mayores tasas de confirmación y reprogramación cuando los recordatorios por WhatsApp y SMS complementan las llamadas.
• Registros de consentimiento y controles de grabación más claros, que respaldan las revisiones de privacidad del propio operador.
• En determinadas condiciones piloto, se implementarán campañas de recordatorio más rápidas para los pacientes que deban someterse a una cita de seguimiento.

Escenario ilustrativo basado en implementaciones típicas de DialerBee, no en un cliente específico. Los resultados varían según la campaña, la calidad de la lista, el operador, la región y la configuración.