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Marcador predictivo estimador de tasa de abandono

La marcación predictiva mantiene ocupados a los agentes al realizar más llamadas de las que hay disponibles; sin embargo, si se les presiona demasiado, las llamadas conectadas se abandonan. Analice la relación entre la utilización de los agentes y el riesgo de abandono, y vea cómo se compara su ritmo con el límite del 3 % comúnmente citado.

Respuesta rápida

¿Qué causa el abandono de llamadas en los sistemas de marcación predictiva? Un sistema de marcación predictiva realiza llamadas adicionales para mantener a los agentes hablando, por lo que cuando las conexiones en vivo llegan más rápido de lo que los agentes pueden liberar, las llamadas adicionales se abandonan. Cuanto más agresiva sea la gestión del ritmo de llamadas (mayor carga ofrecida en relación con la capacidad del agente), mayor será tanto la utilización del agente como la tasa de abandono. La normativa estadounidense sobre seguridad en el telemarketing suele citar un límite de abandono del 3 %. Esta herramienta estima la tasa de abandono a partir del número de agentes y la intensidad de la gestión del ritmo de llamadas mediante el modelo Erlang B.

Tu campaña

Tasa de abandono estimada

4.2%

Límite máximo de exención de responsabilidad comúnmente citado: 3%

Utilización de agentes 82%
Tiempo de inactividad del agente18%
Conexiones en directo por hora306
Esferas colocadas / hora1,063

Para mantenerse por debajo del 3% de abandono

Mantén la intensidad del ritmo en un 85% o menos.

Cómo DialerBee gestiona esto

Cómo funciona este estimador

La estimación de abandono utiliza el Modelo Erlang B, tratando a sus agentes como servidores y la carga ofrecida de conexiones activas como tráfico. La intensidad de ritmo establece la carga ofrecida como un porcentaje de la capacidad del agente; el modelo devuelve la probabilidad de que una conexión llegue sin un agente disponible (una llamada abandonada). La utilización es la carga gestionada por agente; las conexiones y las llamadas por hora se derivan de su tiempo de gestión y tasa de conexión.

Esto es un modelo ilustrativo de estado estacionarioEsto no es una medida ni una garantía. Los sistemas de marcación predictiva reales utilizan anticipación de llamadas, detección de contestadores automáticos y retroalimentación en tiempo real que este modelo simplificado no captura, por lo que el abandono real varía. La cifra del 3 % se cita comúnmente en la guía de puerto seguro para telemarketing de EE. UU. y se proporciona como información general, no como asesoramiento legal; confirme las normas que le aplican. Consulte nuestra marcador predictivo y el guía de tasa de abandono.

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre la tasa de abandono

¿Qué es la tasa de abandono de llamadas?
En la marcación predictiva, una llamada abandonada es aquella en la que una persona contesta, pero ningún agente está disponible para atenderla dentro del tiempo permitido, por lo que la llamada se interrumpe. La tasa de abandono se calcula dividiendo las conexiones abandonadas entre el total de conexiones activas. Las directrices de protección para el telemarketing en EE. UU. suelen citar un límite del 3 %, pero conviene confirmar las normas que se aplican a sus llamadas.
¿Cómo puedo reducir mi tasa de abandono?
Reduzca la intensidad del ritmo de llamadas para que las conexiones en vivo no superen la capacidad de los agentes disponibles, agregue agentes a la campaña o mejore la predicción para que el marcador realice las llamadas con mayor precisión. Existe una contrapartida: un ritmo más conservador reduce el abandono de llamadas, pero aumenta el tiempo de inactividad de los agentes. Esta herramienta le ayuda a encontrar el equilibrio.
¿Por qué existe una disyuntiva entre la utilización y el abandono?
Mantener a todos los agentes en comunicación constante requiere proporcionar conexiones que alcancen o superen su capacidad, lo que garantiza que algunas conexiones lleguen sin agentes disponibles. Reducir la carga de trabajo para evitar el abandono inevitablemente deja a algunos agentes inactivos durante un breve periodo. El modelo Erlang B cuantifica esta relación.
¿Es esta la tasa de abandono exacta que producirá mi marcador automático?
No. Se trata de una estimación ilustrativa del estado estacionario. Los sistemas reales utilizan algoritmos predictivos, detección de contestadores automáticos y retroalimentación continua que un modelo simplificado no puede representar completamente. Úselo para la planificación y la intuición, no como una medida de cumplimiento.
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