Points de référence
Performances AMD. Mesuré honnêtement.
Notre méthodologie d'évaluation comparative, les indicateurs que nous suivons, les langages que nous testons et les limitations que nous reconnaissons. Données complètes disponibles sous accord de confidentialité.
Ce que nous comparons
Précision AMD à travers les langues
L'IA de DialerBee, AMD, utilise la classification de transcription des 3 premières secondes d'enregistrement audio pour déterminer si un humain ou un répondeur a décroché. Nous évaluons ce système sur plusieurs langues, environnements d'opérateurs et types de campagnes afin de mesurer sa précision en conditions réelles.
Contrairement aux fournisseurs qui font état d'une précision en conditions de laboratoire, nos indicateurs reflètent les données de production avec tous les aléas, la variabilité des opérateurs et les différences régionales inhérentes aux véritables campagnes sortantes.
Méthodologie
Comment nous précision de la mesure
Classification des transcriptions
Le modèle AMD effectue une transcription en temps réel des 3 premières secondes d'audio. Il lit les mots et les phrases, et non les formes d'onde audio ou les séquences de bips.
Remplacement de l'agent comme vérité de référence
Lorsque les agents sont en désaccord avec la classification AMD, ils le signalent d'un simple clic. Ces modifications servent de référence pour mesurer la précision.
Évaluation continue
Les tests de référence ne sont pas ponctuels. Nous évaluons en permanence la précision en fonction des modifications apportées par les agents sur l'ensemble des campagnes de production.
Indicateurs suivis
Cinq indicateurs cela compte
Précision
Taux global de classification correcte pour l'ensemble des appels.
Taux de faux positifs
Appels humains classés à tort comme appels de machines.
Taux de faux négatifs
Appels machine classés à tort comme humains.
Latence de détection
Délai entre la prise en charge de l'appel et la décision de classification AMD.
Taux de remplacement de l'agent
Pourcentage d'appels où les agents corrigent la décision AMD.
Résumé des données de référence
Résumé public des projets pilotes internes
Des données détaillées par langue, par opérateur et par région sont disponibles sous accord de confidentialité pour les prospects qualifiés.
| Métrique | Résumé public | Notes |
|---|---|---|
| Appels évalués | Plage de 10 000 à 50 000 | Dans le cadre des campagnes pilotes internes |
| Période couverte | T1-T2 2026 | Mise à jour au fur et à mesure que de nouvelles données pilotes sont disponibles |
| Langues testées | 9 | EN, AR, ES, FR, IT, DE, TR, HI, UR |
| Régions testées | Moyen-Orient et Afrique du Nord, Europe, Amérique du Nord | La composition des transporteurs varie selon la région |
| Types de campagne | Recouvrement, externalisation des processus métier (BPO), ventes, assurances | Résultats segmentés lorsque cela est possible |
| taux de faux positifs AMD | Moins de 3 % dans certains projets pilotes | Humain classé à tort comme machine |
| Taux de faux négatifs AMD | Moins de 5 % dans certains projets pilotes | Machine classée à tort comme humaine |
| Latence de détection médiane | Moins d'une seconde | Décision de prise en charge par AMD |
| latence de détection P90 | Moins de 1,5 seconde | Décision de prise en charge par AMD |
| taux de remplacement de l'agent | Plage de 2 à 5 % | Taux de correction manuelle dans les campagnes pilotes |
| Augmentation du taux de contact | Jusqu'à 4 fois plus rapide que la numérotation manuelle | Dans les flux de travail pilotes, les résultats varient |
| Réduction du temps d'inactivité | Plage de 30 à 45 % | Dans certaines campagnes pilotes |
D’après des tests pilotes internes. Les résultats varient selon le type de campagne, la qualité de la liste, l’opérateur, la région, la langue, la configuration du rythme de diffusion et le flux de travail de l’agent. Des analyses détaillées par langue et par opérateur sont disponibles sous accord de confidentialité.
Langues testées
Neuf langues, données réelles de pilotes
EN
Anglais
AR
arabe
ES
Espagnol
FR
Français
IT
italien
DE
Allemand
TR
turc
HI
hindi
UR
ourdou
Les données de référence pour l'arabe incluent les variantes dialectales du Golfe, du Levant et d'Égypte. Celles pour l'hindi et l'ourdou couvrent les variantes régionales. Chaque langue est évaluée indépendamment, avec des analyses détaillées par opérateur et par région.
Limites
Quels points de repère je ne peux pas vous le dire
Les résultats varient selon l'opérateur. Les messages d'accueil, la qualité audio et le temps de connexion diffèrent d'un opérateur à l'autre.
Les résultats varient selon le type de campagne. Les campagnes de recouvrement présentent des schémas de collecte différents de ceux des campagnes de vente ou d'enquête.
Les résultats varient selon les régions. Les styles de messages d'accueil des messageries vocales, l'infrastructure des opérateurs et les conditions du réseau diffèrent d'un marché à l'autre.
Les résultats varient selon la qualité de la liste. Les numéros obsolètes, erronés ou déconnectés affectent différemment les performances des appareils AMD.
Les indicateurs de performance reflètent les résultats globaux. Les résultats de chaque campagne peuvent être supérieurs ou inférieurs aux moyennes publiées.
Données de référence complètes disponibles sous accord de confidentialité
Des rapports d'analyse comparative détaillés, comprenant des tableaux de précision par langue, des ventilations par opérateur et des données historiques sur les tendances, sont disponibles sous accord de confidentialité pour les prospects qualifiés. Contactez notre équipe pour en faire la demande.
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