Politica sui dati relativi all'IA

1. Cosa fa l'IA in DialerBee

DialerBee utilizza l'intelligenza artificiale per un obiettivo principale: Rilevamento della segreteria telefonica (AMD)Quando una chiamata viene connessa, il sistema trascrive i primi secondi di audio e classifica la trascrizione come proveniente da una persona in carne e ossa o da una segreteria telefonica. Questa classificazione determina se la chiamata viene instradata a un operatore o gestita come messaggio in segreteria.

Anche la programmazione predittiva delle chiamate utilizza modelli statistici per ottimizzare il rapporto chiamate-agenti, ma questo metodo si basa su metriche aggregate della campagna, non sul contenuto delle singole chiamate.

2. Quali dati audio vengono elaborati?

• AMD elabora un breve segmento iniziale dell'audio della chiamata (in genere i primi 3 secondi dopo la risposta).
• L'audio viene trascritto in tempo reale e la trascrizione viene classificata immediatamente.
• I segmenti audio grezzi utilizzati per AMD non vengono memorizzati a lungo termine
• I risultati della classificazione (umano/macchina, punteggio di confidenza, versione del modello) vengono conservati per l'analisi
• Le registrazioni complete delle chiamate sono gestite da un sistema separato e sono regolate dalle tue policy di registrazione e dalle impostazioni di conservazione.

3. Formazione modello e isolamento degli inquilini

• Il feedback AMD (correzioni dell'agente) può essere limitato al tenant e gestito dalle impostazioni di fidelizzazione del cliente e dall'IA.
• I dati delle chiamate dei clienti non vengono utilizzati per impostazione predefinita per addestrare modelli condivisi tra tenant.
• I dati di override dell'agente rimangono all'interno dei confini del tenant, a meno che non siano configurati esplicitamente diversamente.
• I modelli AMD di base vengono addestrati su set di dati con licenza, non relativi ai clienti, e su dati di test interni.

4. I tuoi comandi

5. Servizi di intelligenza artificiale di terze parti

La trascrizione AMD potrebbe utilizzare Google Cloud Speech-to-Text. Solo il breve segmento audio iniziale viene inviato per l'elaborazione. A questo servizio si applicano i termini di elaborazione dei dati di Google. Consulta la nostra elenco dei sottoprocessori per maggiori dettagli.

6. Traccia di controllo delle decisioni basate sull'IA

Le classificazioni basate sull'IA possono essere registrate con punteggio di affidabilità, versione del modello e stato di override umano, laddove sia configurata la registrazione degli audit. Questa traccia di audit favorisce la trasparenza, il debug e la creazione di report di conformità.