Randevuya gelmeyenlerin sayısı azaldı. GCC sağlık grubu

Klinik grubu, randevu saatlerinin boş kalmasına ve klinisyenlerin işsiz kalmasına neden olan yüksek randevu iptal oranlarıyla mücadele ediyordu. Manuel hatırlatma aramaları, telesekreter karşılama mesajları ve cevaplanmayan numaralar nedeniyle temsilcilerin zamanını tüketiyordu, bu nedenle canlı hasta teması düşük kalıyordu. Hastalar Arapça ve İngilizce karışımı konuşuyorlardı, bu da tek dilli metinleri garip ve kolayca göz ardı edilebilir hale getiriyordu. Bunun da ötesinde, hasta gizliliğine saygı gösterilmesi gerekiyordu; kayıtlar, onay ve hassas bilgilere erişim, sonradan akla gelen bir şey olmaktan ziyade dikkatli ve denetlenebilir bir şekilde ele alınmalıydı.

Çok dilli ve gizliliğe önem veren hasta bilgilendirmesine yönelik olarak tasarlanmış bir DialerBee uygulaması şunları içerebilir:

• Arapça dil desteğine sahip yapay zeka, otomatik yanıt sistemini algılayarak, otomatik arama özelliği sayesinde temsilcileri sesli mesaj karşılamaları yerine canlı hastalara bağlıyor; bu da sistemin temel bir parçası. sağlık hizmetleri bilgilendirme arama cihazı iş akışı.
• Yaklaşık 40 kişilik bir ekip için aşamalı arama sistemi, erişilebilirliği sakin ve hastaların yalnız bırakılmadığı bir deneyimle dengelemeyi amaçlamaktadır.
• Otomatik WhatsApp ve SMS hatırlatıcıları Arapça veya İngilizce olarak, hastalara onaylama, yeniden planlama veya vazgeçme işlemlerini daha kolay bir şekilde yapma olanağı sunar.
• Her iletişimde onay takibi yapılır, böylece temsilciler ve hatırlatıcılar, desteklenen 9 dilin tamamında her hastanın belirttiği tercihlere saygı gösterir.
• Operatörün kendi gizlilik yükümlülüklerini yerine getirmesine yardımcı olan, yapılandırılabilir kayıt politikaları, rol tabanlı erişim kontrolleri ve dışa aktarılabilir denetim izleri gibi uyumluluğu destekleyici kontroller.

• Seçilen pilot bölgelerde, randevularından önce hastalara daha fazla hatırlatma gönderilmesiyle, randevuya gelmeme oranlarında tahmini %15-30'luk bir azalma gözlemlenmektedir; sonuçlar kampanyaya ve hasta listesine göre değişiklik göstermektedir.
• Arapça dil desteği sayesinde canlı olmayan yanıtları filtreleyen AMD sistemi sayesinde, hatırlatma mesajları sesli mesaj yerine canlı hastalara daha sık ulaşıyor (örnek niteliğindedir; operatöre ve bölgeye göre değişiklik gösterebilir).
• Çağrı merkezi çalışanlarının sesli mesajlarda geçirdiği sürenin azalması, personelin telefonu gerçekten açan hastalara odaklanmasını sağlar; bu, tipik bir sonuçtur, ancak garantili değildir.
• Örnek uygulamalarda, WhatsApp ve SMS hatırlatıcılarının aramaları tamamlayıcı nitelikte olması durumunda onay ve yeniden planlama oranlarının daha yüksek olduğu görülmektedir.
• Operatörün kendi gizlilik incelemelerini destekleyen, daha temiz onay kayıtları ve kayıt kontrolleri.
• Seçilen pilot bölgelerde, takip randevusu olan hastalar için daha hızlı geri çağırma kampanyaları.

Bu, tipik DialerBee kurulumlarına dayalı örnek bir senaryodur; belirli bir müşteriyi temsil etmemektedir. Sonuçlar kampanyaya, liste kalitesine, operatöre, bölgeye ve yapılandırmaya göre değişiklik gösterebilir.