Politique relative aux données d'IA

1. Le rôle de l'IA dans DialerBee

DialerBee utilise l'IA dans un but principal : Détection de répondeur (AMD)Lorsqu'un appel est établi, le système transcrit les premières secondes de l'audio et détermine s'il s'agit d'un interlocuteur humain ou d'un répondeur. Cette classification détermine si l'appel est transféré à un agent ou traité comme une messagerie vocale.

La numérotation prédictive utilise également des modèles statistiques pour optimiser les ratios appels/agents, mais cela fonctionne sur des indicateurs de campagne agrégés, et non sur le contenu des appels individuels.

2. Quelles données audio sont traitées ?

• AMD traite un court segment initial de l'audio de l'appel (généralement les 3 premières secondes après la prise de l'appel).
• L'audio est transcrit en temps réel et la transcription est classée immédiatement.
• Les segments audio bruts utilisés pour AMD ne sont pas stockés à long terme.
• Les résultats de la classification (humain/machine, score de confiance, version du modèle) sont conservés à des fins d'analyse.
• L'enregistrement intégral des appels constitue un système distinct, régi par votre politique d'enregistrement et vos paramètres de conservation.

3. Formation des modèles et isolation des locataires

• Les retours d'information d'AMD (corrections des agents) peuvent être limités à un locataire et régis par les paramètres de fidélisation client et d'IA.
• Les données d'appels clients ne sont pas utilisées par défaut pour l'entraînement des modèles partagés entre locataires.
• Les données de remplacement de l'agent restent à l'intérieur des limites du locataire, sauf configuration contraire explicite.
• Les modèles AMD de base sont entraînés sur des ensembles de données sous licence, non clients, et sur des données de test internes.

4. Vos commandes

5. Services d'IA tiers

La transcription AMD peut utiliser Google Cloud Speech-to-Text. Seul le court segment audio initial est envoyé pour traitement. Les conditions d'utilisation du traitement des données de Google s'appliquent à ce service. Consultez notre politique de confidentialité. liste des sous-processeurs pour plus de détails.

6. Piste d'audit des décisions de l'IA

Les classifications de l'IA peuvent être consignées avec le score de confiance, la version du modèle et le statut de validation humaine lorsque la journalisation d'audit est configurée. Cette piste d'audit favorise la transparence, le débogage et la production de rapports de conformité.