कॉल प्रतिलेखन
प्रत्येक कॉल को लिखित रूप में दर्ज किया जाता है। हर जानकारी को समाहित किया गया।
एआई द्वारा तैयार सारांश, कीवर्ड पहचान, भावना विश्लेषण और खोज योग्य संग्रह के साथ 9 भाषाओं में पूर्ण कॉल प्रतिलेख। मैन्युअल रूप से नोट्स लेने की आवश्यकता नहीं। कोई भी जानकारी छूटने की संभावना नहीं।
त्वरित जवाब
कॉन्टैक्ट सेंटर्स के लिए AI कॉल ट्रांसक्रिप्शन क्या है? कॉल ट्रांसक्रिप्शन एक ऐसी तकनीक है जो फोन कॉल के दौरान बोली गई बातचीत को वास्तविक समय में टेक्स्ट में बदल देती है। डायलरबी का ट्रांसक्रिप्शन इंजन 9 भाषाओं (अंग्रेजी, अरबी, स्पेनिश, फ्रेंच, इटैलियन, जर्मन, तुर्की, हिंदी, उर्दू) को सपोर्ट करता है, जिसमें बोली की पहचान और वक्ता का पृथक्करण शामिल है। इसमें AI द्वारा जनरेट किए गए कॉल के बाद के सारांश, मुख्य बिंदु और कार्रवाई योग्य बिंदु, वास्तविक समय में भावना विश्लेषण (सकारात्मक, नकारात्मक, तटस्थ, निराश), अलर्ट के साथ कॉन्फ़िगर करने योग्य कीवर्ड स्पॉटिंग, छूटी हुई जानकारियों के लिए अनुपालन निगरानी, QA ऑटोमेशन स्कोरिंग और नोट्स और सारांश का CRM ऑटो-सिंक शामिल हैं। ट्रांसक्रिप्ट को सभी कॉलों में पूर्ण-पाठ खोज के साथ खोजा जा सकता है। कॉन्फ़िगर करने योग्य प्रतिधारण नीतियों के साथ प्रति-किरायेदार अलगाव।
समस्या
मैन्युअल नोट लेना एजेंट की उत्पादकता को नष्ट करता है
हर कॉल के बाद, एजेंट 30 सेकंड से लेकर दो मिनट तक के समय में CRM में नोट्स टाइप करते हैं। वे बातचीत का सारांश अपनी याददाश्त के आधार पर लिखते हैं, जिसमें अक्सर महत्वपूर्ण विवरण छूट जाते हैं — जैसे ग्राहक द्वारा उठाई गई सटीक आपत्ति, भुगतान की तय तारीख या बातचीत में उल्लेखित प्रतिस्पर्धी का नाम। ये नोट्स असंगत, अपूर्ण और बड़े पैमाने पर खोज करने योग्य नहीं होते हैं।
यह समस्या सभी टीमों में और भी बढ़ जाती है। जब कोई दूसरा एजेंट उसी संपर्क पर फॉलो-अप करता है, तो उन्हें "ग्राहक रुचि नहीं रखता, बाद में कॉल करें" जैसे अस्पष्ट संदेश मिलते हैं - जिनमें कोई संदर्भ नहीं होता। why ग्राहक को चर्चा में कोई दिलचस्पी नहीं थी। QA टीमें रिकॉर्डिंग को एक-एक करके सुनती हैं, यह प्रक्रिया इतनी धीमी है कि वे आमतौर पर 5% से भी कम कॉल की समीक्षा कर पाती हैं।
अनुपालन के लिहाज़ से संवेदनशील कार्यों — जैसे वसूली, बैंकिंग, बीमा — में जोखिम और भी अधिक होता है। यदि कोई आवश्यक जानकारी नहीं दी गई या किसी प्रतिबंधित वाक्यांश का प्रयोग किया गया, तो प्रत्येक रिकॉर्डिंग की मैन्युअल समीक्षा किए बिना इसका पता लगाना असंभव है। यह कोई कार्यप्रवाह नहीं है — यह एक जटिल प्रक्रिया है। liability.
यह काम किस प्रकार करता है
बोले गए शब्दों से कार्रवाई योग्य डेटा के लिए
डायलरबी का ट्रांसक्रिप्शन इंजन बातचीत के दौरान ही कॉल ऑडियो को रियल टाइम में प्रोसेस करता है। यह एजेंट और ग्राहक के ऑडियो चैनलों को अलग करता है, प्रत्येक वक्ता की आवाज़ को स्वतंत्र रूप से ट्रांसक्राइब करता है, भाषा को स्वचालित रूप से पहचानता है, और कॉल समाप्त होते ही समय-मुहरयुक्त, वक्ता-लेबल वाला ट्रांसक्रिप्ट तैयार करता है। इसके बाद, एआई मॉडल सारांश, भावना, कीवर्ड और अनुपालन संबंधी संकेत निकालते हैं - जिससे प्रत्येक कॉल संरचित, खोज योग्य डेटा में परिवर्तित हो जाती है।
लिप्यंतरित
ऑडियो को स्पीकर सेपरेशन के साथ रियल टाइम में ट्रांसक्रिप्ट किया जाता है। एजेंट और ग्राहक दोनों पक्षों की रिकॉर्डिंग टाइमस्टैम्प के साथ स्वतंत्र रूप से की जाती है।
भाषा की जांच करो
यह सिस्टम बोली जाने वाली भाषा को स्वचालित रूप से पहचान लेता है और सटीक प्रतिलेखन के लिए बोली की समझ के साथ 9 भाषाओं का समर्थन करता है।
विश्लेषण करें
एआई मॉडल कॉल के तुरंत बाद ट्रांसक्रिप्ट से सारांश, भावना स्कोर, कीवर्ड मिलान और अनुपालन संबंधी संकेत निकालते हैं।
साथ-साथ करना
सारांश, स्थिति, भावना और प्रमुख वाक्यांश वेबहुक या REST API के माध्यम से आपके CRM में भेज दिए जाते हैं। मैन्युअल कॉपी-पेस्ट की आवश्यकता नहीं है।
आमने-सामने तुलना
एआई ट्रांसक्रिप्शन बनाम मैन्युअल नोट लेना
| क्षमता | मैन्युअल नोट-लेना | डायलरबी ट्रांसक्रिप्शन |
|---|---|---|
| कैप्चर विधि | एजेंट स्मृति से नोट्स टाइप करता है। | स्पीकर पृथक्करण के साथ रीयल-टाइम ऑडियो-टू-टेक्स्ट |
| विवरण सटीकता | लगभग — महत्वपूर्ण विवरण अक्सर छूट जाते हैं | समय-चिह्न सहित शब्दशः प्रतिलेख |
| समय प्रभाव को समाप्त करें | प्रति कॉल 30-120 सेकंड की टाइपिंग | लगभग शून्य — एआई स्वचालित रूप से सारांश तैयार करता है |
| बोली | केवल एजेंट की भाषा | बोली की जानकारी के साथ 9 भाषाएँ |
| खोज योग्यता | मुक्त-पाठ सीआरएम नोट्स (असंगत) | सभी प्रतिलेखों में पूर्ण-पाठ खोज |
| QA कवरेज | समीक्षा की गई कॉलों में से 5% से भी कम कॉलों की समीक्षा की गई। | 100% कॉल का स्कोर स्वचालित रूप से किया जाता है |
| अनुरूपता का परीक्षण | अलग-अलग रिकॉर्डिंग सुनें | प्रतिलेखों में विशिष्ट वाक्यांशों को तुरंत खोजें |
| सीआरएम एकीकरण | मैन्युअल प्रविष्टि | वेबहुक या एपीआई के माध्यम से सारांशों को स्वतः सिंक करें |
प्रतिलेखन की सटीकता ऑडियो गुणवत्ता, भाषा, उच्चारण और कॉल के वातावरण पर निर्भर करती है। समय के साथ किरायेदार-आधारित समायोजन से परिणाम बेहतर हो सकते हैं।
एआई-संचालित बुद्धिमत्ता
स्क्रीन पर लिखे शब्दों से कहीं अधिक। उपयोगी अंतर्दृष्टि।
ट्रांसक्रिप्शन आधार है, लेकिन असली मूल्य शब्दों को रिकॉर्ड करने के बाद होने वाली प्रक्रियाओं से आता है। डायलरबी की एआई लेयर हर ट्रांसक्रिप्ट का विश्लेषण करके संरचित अंतर्दृष्टि निकालती है — सारांश जो बातचीत का सार प्रस्तुत करते हैं, भावना स्कोर जो जोखिम भरी बातचीत को इंगित करते हैं, कीवर्ड मिलान जो प्रतिस्पर्धी जानकारी या अनुपालन संबंधी संकेतों को उजागर करते हैं, और गुणवत्ता स्कोर जो कोचों को सैकड़ों एजेंटों के बीच प्रशिक्षण के अवसरों की पहचान करने में मदद करते हैं।
एआई कॉल सारांश
कॉल के बाद स्वचालित रूप से सारांश तैयार हो जाता है जिसमें मुख्य चर्चा बिंदु, ग्राहक की प्रतिक्रिया, कार्रवाई योग्य बिंदु और आगे के अनुशंसित कदम शामिल होते हैं। मैन्युअल रूप से नोट्स लेने की कोई आवश्यकता नहीं है।
भावना विश्लेषण
ग्राहक की भावनाओं का वास्तविक समय में पता लगाना — सकारात्मक, नकारात्मक, तटस्थ, निराश। जोखिम वाले कॉलों को स्वचालित रूप से पर्यवेक्षक की समीक्षा के लिए चिह्नित करना।
कीवर्ड पहचान
निगरानी के लिए कीवर्ड और वाक्यांश परिभाषित करें: प्रतिस्पर्धियों का उल्लेख, अनुपालन संबंधी संकेत, समस्या बढ़ने के संकेत, खरीदारी का इरादा। इनके प्रकट होने पर अलर्ट प्राप्त करें।
अनुपालन निगरानी
उन कॉलों को स्वचालित रूप से चिह्नित करें जिनमें आवश्यक खुलासे नहीं किए गए, निषिद्ध वाक्यांशों का उपयोग किया गया, या सहमति संबंधी भाषा का उपयोग नहीं किया गया।
QA स्वचालन
आपकी गुणवत्ता मानदंडों के आधार पर कॉल का स्वचालित रूप से मूल्यांकन करें। हर रिकॉर्डिंग को सुने बिना ही कोचिंग के अवसरों की पहचान करें।
सीआरएम ऑटो-नोट्स
एआई द्वारा जनरेट किए गए सारांश, स्थिति, भावना स्कोर और प्रमुख वाक्यांशों को सीधे अपने सीआरएम में भेजें। कॉपी-पेस्ट करने की कोई आवश्यकता नहीं है।
बहुभाषी प्रतिलेखन
कॉल को ट्रांसक्राइब करें आपके ग्राहकों की भाषा में
अधिकांश ट्रांसक्रिप्शन टूल केवल अंग्रेजी में ही ठीक से काम करते हैं। यदि आपके एजेंट अरबी, स्पेनिश, फ्रेंच या हिंदी बोलते हैं, तो आपको या तो अस्पष्ट ट्रांसक्रिप्ट मिलेंगे या बिल्कुल भी ट्रांसक्रिप्शन नहीं मिलेगा। डायलरबी का ट्रांसक्रिप्शन इंजन इन भाषाओं का समर्थन करता है। 9 भाषाएँ बोली की समझ के साथ - जिसका अर्थ है कि यह खाड़ी अरबी को मिस्र की अरबी से, लैटिन अमेरिकी स्पेनिश को यूरोपीय स्पेनिश से और कनाडाई फ्रेंच को महानगरीय फ्रेंच से अलग कर सकता है।
अंग्रेज़ी
अरबी
स्पैनिश
फ्रेंच
इतालवी
जर्मन
तुर्की
हिंदी
उर्दू
प्रत्येक भाषा में बोलियों की जानकारी शामिल है — खाड़ी, लेवेंटाइन और मिस्र की अरबी; लैटिन अमेरिकी और यूरोपीय स्पेनिश; कनाडाई और महानगरीय फ्रेंच; स्विस और ऑस्ट्रियाई जर्मन; और क्षेत्रीय हिंदी और उर्दू के विभिन्न रूप। पुर्तगाली और मंदारिन भाषाओं का सक्रिय रूप से विकास किया जा रहा है।
उपयोग के मामले
हर टीम को इससे फायदा होता है कॉल इंटेलिजेंस
बिक्री टीमें
खरीद के संकेतों, आपत्तियों और प्रतिस्पर्धियों के उल्लेखों को कैप्चर करें। AI सारांश CRM रिकॉर्ड को स्वचालित रूप से अपडेट करते हैं, जिससे सेल्स प्रतिनिधि टाइपिंग में समय बर्बाद करने के बजाय बिक्री पर ध्यान केंद्रित कर सकें।
संग्रह
ट्रांसक्रिप्ट से भुगतान की प्रतिबद्धताओं को सटीक राशि और तारीखों के साथ रिकॉर्ड करें। अनुपालन निगरानी उन कॉलों को चिह्नित करती है जहां आवश्यक खुलासे नहीं किए गए थे।
बीपीओ
प्रत्येक किरायेदार के लिए ट्रांसक्रिप्ट पृथक्करण। सैकड़ों एजेंटों में QA स्वचालन। क्लाइंट-विशिष्ट कीवर्ड निगरानी और रिपोर्टिंग।
बैंकिंग एवं बीमा
सुनिश्चित करें कि केवाईसी, पॉलिसी नवीनीकरण और धोखाधड़ी संबंधी चेतावनी कॉल पर दी गई जानकारी का वितरण हो गया है। नियामक ऑडिट के लिए ट्रांसक्रिप्ट साक्ष्य निर्यात करें।
प्रशिक्षण एवं कोचिंग
भावना स्कोर के आधार पर सर्वोत्तम अभ्यास कॉल खोजें। वास्तविक वार्तालापों से प्रशिक्षण लाइब्रेरी बनाएं। सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वाले कॉलों में पैटर्न की पहचान करें।
MENA संचालन
खाड़ी, लेवेंटाइन और मिस्र के बाजारों के लिए बोलीगत समझ के साथ अरबी प्रतिलेखन। विशेष रूप से निर्मित अरबी कॉल इंटेलिजेंस वाला एकमात्र डायलर।
तकनीकी निर्देश
हुड के नीचे
| प्रतिलेखन मोड | रीयल-टाइम (स्ट्रीमिंग) और कॉल के बाद बैच प्रोसेसिंग |
| स्पीकर पृथक्करण | एजेंट और ग्राहक के ऑडियो चैनल स्वतंत्र रूप से अलग किए गए हैं। |
| बोली | 9: EN, AR, ES, FR, IT, DE, TR, HI, UR बोली वेरिएंट के साथ |
| बोली समर्थन | खाड़ी/लेवांटाइन/मिस्र की अरबी, लैटिन अमेरिकी/यूरोपीय स्पेनिश, कनाडाई/महानगरीय फ्रेंच, स्विस/ऑस्ट्रियाई जर्मन |
| एआई सारांश | प्रत्येक कॉल के बाद मुख्य बिंदुओं, कार्रवाई योग्य मदों और परिणामों के साथ स्वतः उत्पन्न होता है। |
| भावना विश्लेषण | प्रत्येक कथन और समग्र कॉल भावना स्कोरिंग (सकारात्मक, नकारात्मक, तटस्थ, निराश) |
| कीवर्ड पहचान | रीयल-टाइम अलर्ट और कॉल के बाद की रिपोर्टिंग के साथ कॉन्फ़िगर करने योग्य कीवर्ड सूचियाँ |
| खोज | एजेंट, तिथि, अभियान और कीवर्ड फ़िल्टर के साथ सभी ट्रांसक्रिप्ट में पूर्ण-पाठ खोज। |
| भंडारण | प्रति किरायेदार के हिसाब से संग्रहीत ट्रांसक्रिप्ट, जिन्हें निर्धारित प्रतिधारण नीतियों के साथ संग्रहीत किया जाता है। |
| निर्यात | सभी ट्रांसक्रिप्ट डेटा तक CSV, JSON और API के माध्यम से पहुंच। |
| किरायेदार अलगाव | PostgreSQL RLS प्रवर्तन के साथ प्रति-किरायेदार प्रतिलेख संग्रहण |
| सीआरएम सिंक | वेबहुक या REST API के माध्यम से सारांश और मेटाडेटा को स्वचालित रूप से भेजें। |
संबंधित विशेषताएं
एआई एएमडी
9 भाषाओं में प्रतिलेख-आधारित उत्तर देने वाली मशीन का पता लगाना।
QA स्कोरकार्ड
स्वचालित गुणवत्ता प्रबंधन के लिए ट्रांसक्रिप्ट का उपयोग करके कॉल का स्कोर निर्धारित करें।
कॉल रिकॉर्डिंग
संपूर्ण कॉल डेटा के लिए पूर्ण प्रतिलेखन के साथ 100% रिकॉर्डिंग।
अनुपालन इंजन
सूचनाओं की पुष्टि करने और अनुपालन संबंधी मुद्दों को चिह्नित करने के लिए प्रतिलेखों का उपयोग करें।
कॉल ट्रांसक्रिप्शन के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
रीयल-टाइम कॉल ट्रांसक्रिप्शन क्या है और यह एक संपर्क केंद्र में कैसे काम करता है?
DialerBee का ट्रांसक्रिप्शन किन भाषाओं को सपोर्ट करता है?
एआई कॉल समराइजेशन एजेंट रैप टाइम को कैसे कम करता है?
क्या मैं सभी कॉल ट्रांसक्रिप्ट में विशिष्ट कीवर्ड या वाक्यांशों की खोज कर सकता हूँ?
कॉल ट्रांसक्रिप्ट पर सेंटीमेंट एनालिसिस कैसे काम करता है?
क्या कॉल ट्रांसक्रिप्ट डेटा किरायेदारों के बीच गोपनीय रखा जाता है?
क्या प्रतिलेखन अनुपालन निगरानी और लेखापरीक्षा में सहायक हो सकता है?
क्या ट्रांसक्रिप्शन CRM इंटीग्रेशन के साथ काम करता है?
प्रतिलेखन से होने वाले अंतर को सुनें
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