ایک روایتی ڈائلر صرف کال کرتا ہے۔ ایک AI ڈائلر ان کو سمجھتا ہے۔

ایک روایتی ڈائلر آؤٹ باؤنڈ کال کرتا ہے، بیپ پر مبنی AMD کا استعمال کرتے ہوئے صوتی میل کا پتہ لگاتا ہے، اور دستی نوٹ اور پتلی کال لاگ رپورٹنگ کے لیے ایجنٹوں پر انحصار کرتا ہے۔ ڈائلربی جیسا ایک AI ڈائلر ٹرانسکرپٹ کی درجہ بندی، ریئل ٹائم ٹرانسکرپشن، خودکار AI خلاصے، گفتگو کے تجزیات، اور 9 زبانوں میں موافقت پذیری کے ذریعے زبان سے آگاہ AMD شامل کرتا ہے۔ کالنگ انفراسٹرکچر بھی ایسا ہی ہے۔ سب سے اوپر انٹیلی جنس پرت فرق ہے.

یہ آپ کے مقاصد پر منحصر ہے۔ روایتی ڈائلر ٹھیک ہے اگر آپ کو صرف کال کرنے اور لاگ ان ڈسپوزیشن کی ضرورت ہو۔ وہ ٹیمیں جو پوری QA کوریج، خودکار نوٹس، اور اصل میں کہی جانے والی چیزوں پر تجزیات چاہتی ہیں، AI ڈائلر سے زیادہ قدر دیکھنے کو ملتی ہیں۔ اندرونی پائلٹ حالات میں، ٹرانسکرپٹ پر مبنی AMD بیپ کا پتہ لگانے سے زیادہ زندہ انسانوں تک پہنچتا ہے، حالانکہ نتائج کیریئر، زبان اور مہم کی ترتیب کے لحاظ سے مختلف ہوتے ہیں۔

بیپ پر مبنی AMD خاموشی اور لہجے کو سنتا ہے اور اندازہ لگاتا ہے کہ آیا کوئی کال صوتی میل تک پہنچی ہے، جس سے اکثر غلط درجہ بندی ہوتی ہے۔ DialerBee کی زبان سے واقف AMD بولے جانے والے الفاظ کو نقل کرتا ہے اور ان کی درجہ بندی کرتا ہے، لہذا یہ صوتی میل سے براہ راست سلام کو زیادہ قابل اعتماد اور 9 زبانوں میں کہہ سکتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ کم لائیو کال کرنے والے وائس میل کے طور پر گرے ہیں۔

نہیں، ڈائلربی انسانی ایجنٹوں کے لیے ایک ٹول ہے، متبادل نہیں۔ یہ صوتی میل کا پتہ لگانے، ٹرانسکرپشن، خلاصے اور پیسنگ کو سنبھالتا ہے تاکہ ایجنٹ لائیو بات چیت میں زیادہ وقت اور مینوئل نوٹس اور ایڈمن پر کم وقت گزاریں۔ ایجنٹ اب بھی ہر گفتگو چلاتے ہیں۔

DialerBee 9 زبانوں کو سپورٹ کرتا ہے: انگریزی، عربی، ہسپانوی، فرانسیسی، اطالوی، جرمن، ترکی، ہندی اور اردو۔ زبان سے آگاہ AMD، ٹرانسکرپشن، اور خلاصے سبھی ان زبانوں میں بولی کی آگاہی کے ساتھ کام کرتے ہیں، لہذا کثیر لسانی ٹیموں کو فی مارکیٹ ٹولز کو تبدیل کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔