Transparansi AI

Kebijakan Data AI

Bagaimana DialerBee menggunakan AI, data apa yang diproses, bagaimana cakupan model dibatasi, dan kontrol Anda sebagai pelanggan.

Jawaban singkat

Apa itu kebijakan data AI DialerBee? DialerBee menggunakan AI terutama untuk deteksi mesin penjawab: saat panggilan tersambung, sistem mentranskripsikan segmen audio awal yang singkat, biasanya 3 detik pertama setelah diangkat, dan mengklasifikasikan transkrip tersebut sebagai manusia atau mesin penjawab. Segmen audio mentah yang digunakan untuk AMD tidak disimpan dalam jangka panjang; hasil klasifikasi, skor keyakinan, dan versi model disimpan untuk analitik, sedangkan rekaman panggilan lengkap merupakan sistem terpisah yang diatur oleh kebijakan rekaman dan pengaturan retensi Anda sendiri. Secara default, data panggilan pelanggan tidak digunakan untuk melatih model bersama lintas tenant, dan data override agen tetap berada dalam batas tenant kecuali dikonfigurasi lain secara eksplisit. Tenant dapat menonaktifkan semua fitur AI dengan satu perubahan konfigurasi, dan agen dapat meng-override klasifikasi AI apa pun kapan saja.

1. Fungsi AI di DialerBee

DialerBee menggunakan AI untuk satu tujuan utama: Deteksi Mesin Penjawab (AMD). Saat panggilan tersambung, sistem mentranskripsikan beberapa detik pertama audio dan mengklasifikasikan transkrip tersebut sebagai manusia atau mesin penjawab. Klasifikasi ini menentukan apakah panggilan dirutekan ke agen atau ditangani sebagai pesan suara.

Pengaturan ritme predictive dialing juga menggunakan model statistik untuk mengoptimalkan rasio panggilan terhadap agen, tetapi ini bekerja pada metrik kampanye agregat — bukan pada isi panggilan individual.

2. Data Audio yang Diproses

AMD memproses segmen audio panggilan awal yang singkat (biasanya 3 detik pertama setelah diangkat)
Audio ditranskripsikan secara real time dan transkrip langsung diklasifikasikan
Segmen audio mentah yang digunakan untuk AMD tidak disimpan dalam jangka panjang
Hasil klasifikasi (manusia/mesin, skor keyakinan, versi model) disimpan untuk analitik
Rekaman panggilan lengkap merupakan sistem terpisah dan diatur oleh kebijakan rekaman serta pengaturan retensi Anda

3. Pelatihan Model & Isolasi Tenant

Umpan balik AMD (koreksi agen) dapat dibatasi per tenant dan diatur oleh pengaturan retensi dan AI pelanggan
Secara default, data panggilan pelanggan tidak digunakan untuk melatih model bersama lintas tenant
Data override agen tetap berada dalam batas tenant kecuali dikonfigurasi lain secara eksplisit
Model AMD dasar dilatih menggunakan dataset berlisensi yang bukan milik pelanggan dan data uji internal

4. Kontrol Anda

Feature Flag AI

Fitur AI dapat dikontrol melalui feature flag tingkat tenant dan pengaturan opt-in.

Opt-Out Penuh

Tenant dapat menonaktifkan semua fitur AI dengan satu perubahan konfigurasi.

Override Agen

Agen dapat meng-override klasifikasi AI apa pun kapan saja. AI membantu; manusia yang memutuskan.

Kontrol Umpan Balik

Anda yang menentukan apakah koreksi agen digunakan untuk penyesuaian khusus tenant.

5. Layanan AI Pihak Ketiga

Transkripsi AMD dapat menggunakan Google Cloud Speech-to-Text. Hanya segmen audio awal yang singkat yang dikirim untuk diproses. Ketentuan pemrosesan data Google berlaku untuk layanan ini. Lihat daftar subprosesor kami untuk detailnya.

6. Jejak Audit Keputusan AI

Klasifikasi AI dapat dicatat beserta skor keyakinan, versi model, dan status override manusia jika pencatatan audit dikonfigurasi. Jejak audit ini mendukung transparansi, debugging, dan pelaporan kepatuhan.

Ada pertanyaan tentang praktik data AI kami? Hubungi security@dialerbee.com

Terakhir diperbarui: Juni 2026