Kebijakan Data AI

1. Apa yang Dilakukan AI di DialerBee

DialerBee menggunakan AI untuk satu tujuan utama: Deteksi Mesin Penjawab ( AMD )Saat panggilan terhubung, sistem akan mentranskripsikan beberapa detik pertama audio dan mengklasifikasikan transkrip tersebut sebagai penelepon manusia atau mesin penjawab. Klasifikasi ini menentukan apakah panggilan tersebut diteruskan ke agen atau ditangani sebagai pesan suara.

Pengaturan kecepatan panggilan prediktif juga menggunakan model statistik untuk mengoptimalkan rasio panggilan ke agen, tetapi ini beroperasi pada metrik kampanye agregat — bukan konten panggilan individual.

2. Data Audio Apa yang Diproses

• AMD memproses segmen awal audio panggilan yang singkat (biasanya 3 detik pertama setelah diangkat)
• Audio ditranskripsikan secara real-time dan transkripnya diklasifikasikan dengan segera.
• Segmen audio mentah yang digunakan untuk AMD tidak disimpan dalam jangka panjang.
• Hasil klasifikasi (manusia/mesin, skor kepercayaan, versi model) disimpan untuk keperluan analisis.
• Rekaman panggilan lengkap merupakan sistem terpisah dan diatur oleh kebijakan perekaman dan pengaturan retensi Anda.

3. Pelatihan Model & Isolasi tenant

• Umpan balik AMD (koreksi agen) dapat dibatasi berdasarkan tenant dan diatur oleh pengaturan retensi pelanggan dan AI.
• Data panggilan pelanggan tidak digunakan untuk melatih model lintas-tenant bersama secara default.
• Data penggantian agen tetap berada dalam batas tenant kecuali dikonfigurasi secara eksplisit sebaliknya.
• Model dasar AMD dilatih menggunakan dataset berlisensi non-pelanggan dan data uji internal.

4. Kontrol Anda

5. Layanan AI Pihak Ketiga

Transkripsi AMD dapat menggunakan Google Cloud Speech-to-Text. Hanya segmen audio awal yang singkat yang dikirim untuk diproses. Ketentuan pemrosesan data Google berlaku untuk layanan ini. Lihat kebijakan kami. daftar subprosesor untuk detail selengkapnya.

6. Jejak Audit Keputusan AI

Klasifikasi AI dapat dicatat dengan skor kepercayaan, versi model, dan status pengesampingan manusia jika pencatatan audit dikonfigurasi. Jejak audit ini mendukung transparansi, debugging, dan pelaporan kepatuhan.