आपका AMD सेटअप कितना अच्छा है?

किस पर ध्यान दें

• ध्वनिक बीप डिटेक्शन से आगे बढ़ें। ट्रांसक्रिप्ट-आधारित क्लासिफ़िकेशन इंसान बनाम मशीन तय करने के लिए कॉल के शुरुआती शब्द पढ़ता है — अलग-अलग लहजों और कैरियर में कहीं ज़्यादा भरोसेमंद।
  AI AMD →
• सिर्फ़ अंग्रेज़ी वाला AMD अरबी, स्पेनिश, फ़्रेंच और अन्य बाज़ारों में कॉल्स को गलत क्लासिफ़ाई करता है। हर भाषा के लिए ट्यून किए गए भाषा-सजग मॉडल बोली, लहजे और क्षेत्रीय वॉइसमेल पैटर्न को संभालते हैं।
  बहुभाषी AMD →
• एक स्थिर AMD मॉडल बेहतर नहीं हो सकता। टेनेंट-स्तर की ट्यूनिंग में जाने वाले एजेंट सुधार सटीकता को आपके कैरियर मिश्रण, क्षेत्र और कैंपेन प्रकार के अनुसार ढलने देते हैं।
  फ़ीडबैक-आधारित ट्यूनिंग →
• हर फ़ॉल्स पॉज़िटिव खोया हुआ रेवेन्यू है। गलत क्लासिफ़ाई हुए असली लोगों को बचाने वाला एजेंट ओवरराइड वे बातचीत वापस लाता है जिन्हें एक स्थिर सिस्टम काट देता।
  एजेंट डेस्कटॉप →
• वॉइसमेल सिस्टम कैरियर और देश के अनुसार अलग होते हैं। हर कैरियर और हर क्षेत्र की ट्यूनिंग फ़ॉल्स पॉज़िटिव और छूटे कनेक्ट दोनों को कम करती है।
  हर कैरियर की ट्यूनिंग →
• जिसे आप मापते नहीं, उसे सुधार नहीं सकते। फ़ॉल्स-पॉज़िटिव और फ़ॉल्स-नेगेटिव दरों का लाइव सटीकता डैशबोर्ड AMD को ब्लैक बॉक्स से ऐसी चीज़ में बदल देता है जिसे आप ट्यून कर सकते हैं।
  बेंचमार्क मेथडोलॉजी →
• एजेंटों को शिफ़्ट ग्रीटिंग सुनने में नहीं बितानी चाहिए। पुष्टि हुई मशीनों का ऑटो-स्किप — वैकल्पिक वॉइसमेल ड्रॉप के साथ — लाइव बातचीत के लिए टॉक टाइम वापस दिलाता है।
  डायलिंग मोड →
• हर पहलू में मज़बूत सेटअप। फिर भी लाइव डेमो खास कैरियर या भाषा मिश्रण में एज केस सामने ला सकता है।