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बेंचमार्क

AMD प्रदर्शन। ईमानदारी से मापा गया।

हमारी मानक कार्यप्रणाली, हमारे द्वारा मापे जाने वाले मापदंड, हमारे द्वारा परीक्षण की जाने वाली भाषाएँ और हमारी स्वीकार की गई सीमाएँ। यदि हमारे पास आपके जैसे ट्रैफ़िक पर आधारित कोई मापन आंकड़ा नहीं है, तो हम उसे उद्धृत करने के बजाय स्पष्ट रूप से यह बात बताते हैं।

त्वरित उत्तर

DialerBee बेंचमार्क क्या मापते हैं? वे एआई AMD सटीकता को मापते हैं: मॉडल कॉल ऑडियो के पहले 3 सेकंड के रीयल-टाइम ट्रांसक्रिप्ट को एक जीवित व्यक्ति या एक आंसरिंग मशीन के रूप में वर्गीकृत करता है, और हम 11 भाषाओं, कैरियर वातावरण और अभियान प्रकारों में इसका बेंचमार्क करते हैं। वास्तविक परिणाम एजेंट ओवरराइड से प्राप्त होते हैं, जहां एक एजेंट जो वर्गीकरण से असहमत होता है, उसे एक क्लिक में चिह्नित करता है, और मूल्यांकन एक बार के लैब परीक्षण के बजाय निरंतर होता है। पांच मेट्रिक्स ट्रैक किए जाते हैं: सटीकता, गलत सकारात्मक दर, गलत नकारात्मक दर, पता लगाने में लगने वाला समय और एजेंट ओवरराइड दर। प्रकाशित आंकड़े आंतरिक पायलटों से प्राप्त होते हैं और चुनिंदा पायलट स्थितियों में मान्य होते हैं; जहां हमारे पास आपके जैसे ट्रैफ़िक पर मापा गया कोई आंकड़ा नहीं है, हम उद्धृत करने के बजाय यह स्पष्ट रूप से बताते हैं।

हम किन चीजों को मानक मानते हैं

AMD सटीकता भाषाओं के पार

DialerBee का AI AMD कॉल ऑडियो के पहले 3 सेकंड पर ट्रांसक्रिप्ट वर्गीकरण का उपयोग करके यह निर्धारित करता है कि किसी व्यक्ति ने कॉल उठाई है या किसी उत्तर देने वाली मशीन ने। हम वास्तविक दुनिया में सटीकता मापने के लिए इस सिस्टम का कई भाषाओं, कैरियर वातावरणों और अभियान प्रकारों में बेंचमार्क करते हैं।

प्रयोगशाला जैसी स्थितियों में सटीकता की रिपोर्ट करने वाले विक्रेताओं के विपरीत, हमारे बेंचमार्क वास्तविक आउटबाउंड अभियानों के साथ आने वाले सभी शोर, वाहक परिवर्तनशीलता और क्षेत्रीय अंतरों के साथ उत्पादन डेटा को दर्शाते हैं।

क्रियाविधि

कैसे हम माप सटीकता

प्रतिलेख वर्गीकरण

AMD मॉडल ऑडियो के पहले 3 सेकंड का रीयल-टाइम ट्रांसक्रिप्ट वर्गीकृत करता है। यह शब्दों और वाक्यांशों को पढ़ता है, न कि ऑडियो तरंगों या बीप पैटर्न को।

ग्राउंड ट्रुथ के रूप में एजेंट ओवरराइड

जब एजेंट AMD वर्गीकरण से असहमत होते हैं, तो वे एक क्लिक से इसे चिह्नित कर देते हैं। ये संशोधन सटीकता मापने के लिए आधारभूत सत्य चिह्नों के रूप में कार्य करते हैं।

सतत मूल्यांकन

बेंचमार्क एक बार के परीक्षण नहीं हैं। हम सभी प्रोडक्शन कैंपेन में एजेंट ओवरराइड की निरंतर उपलब्धता के आधार पर सटीकता का मूल्यांकन करते हैं।

ट्रैक किए गए मेट्रिक्स

पाँच मापदंड वह मामला

शुद्धता

सभी कॉलों में समग्र सही वर्गीकरण दर।

गलत सकारात्मक दर

मानव द्वारा की गई कॉल को गलती से मशीनी कॉल के रूप में वर्गीकृत किया गया।

गलत नकारात्मक दर

मशीन द्वारा की गई कॉल को गलती से मानव कॉल के रूप में वर्गीकृत किया गया।

पता लगाने में लगने वाला समय

कॉल पिकअप होने से लेकर AMD वर्गीकरण निर्णय तक का समय।

एजेंट ओवरराइड दर

उन कॉलों का प्रतिशत जिनमें एजेंटों ने AMD निर्णय को सही किया।

बेंचमार्क सारांश

आंतरिक पायलट प्रोजेक्टों से प्राप्त सार्वजनिक सारांश

हमारे आंतरिक पायलट प्रोजेक्ट से प्राप्त भाषा, वाहक और क्षेत्र के अनुसार विस्तृत आंकड़े अनुरोध करने पर उपलब्ध हैं।

मीट्रिक सार्वजनिक सारांश नोट्स
कॉल का मूल्यांकन किया गया 10,000–50,000 की सीमा आंतरिक पायलट अभियानों के दौरान
दिनांक सीमा 2026 की पहली-दूसरी तिमाही जैसे ही नए पायलट डेटा उपलब्ध होंगे, इसे अपडेट कर दिया जाएगा।
परीक्षित भाषाएँ 9 एन, एआर, ईएस, एफआर, आईटी, डी, टीआर, हाय, यूआर
परीक्षण किए गए क्षेत्र MENA, यूरोप, उत्तरी अमेरिका वाहक मिश्रण क्षेत्र के अनुसार भिन्न होता है।
अभियान के प्रकार संग्रह, बीपीओ, बिक्री, बीमा जहां संभव हो, परिणामों को अलग-अलग भागों में बांटा गया है।
AMD गलत सकारात्मक दर चयनित पायलट प्रोजेक्टों में 3% से कम मनुष्य को गलती से मशीन के रूप में वर्गीकृत किया गया
AMD गलत नकारात्मक दर चयनित पायलट प्रोजेक्टों में 5% से कम मशीन को गलती से मानव के रूप में वर्गीकृत किया गया
माध्यिका पहचान विलंबता 1 सेकंड से भी कम AMD फैसले के लिए पिकअप
P90 पता लगाने में विलंबता 1.5 सेकंड से भी कम AMD फैसले के लिए पिकअप
एजेंट ओवरराइड दर 2–5% की सीमा पायलट अभियानों में मैन्युअल सुधार दर
संपर्क-दर लिफ्ट मैन्युअल डायलिंग की तुलना में 4 गुना तक बेहतर प्रायोगिक कार्यप्रवाहों में, परिणाम भिन्न-भिन्न होते हैं।
निष्क्रिय समय में कमी 30-45% की सीमा चुनिंदा पायलट अभियानों में

आंतरिक पायलट बेंचमार्क पर आधारित। परिणाम अभियान के प्रकार, सूची की गुणवत्ता, कैरियर, क्षेत्र, भाषा, पेसिंग कॉन्फ़िगरेशन और एजेंट वर्कफ़्लो के अनुसार भिन्न होते हैं। भाषा और कैरियर के अनुसार व्यवहार इतना भिन्न होता है कि हम पायलट के दौरान आपके रूट पर इसका मापन करना बेहतर समझते हैं, बजाय इसके कि कोई औसत प्रकाशित करें जो आपके वास्तविक परिणाम से मेल न खाए।

परीक्षित भाषाएँ

ग्यारह भाषाएँ, वास्तविक पायलट डेटा

EN

English

AR

अरबी

ES

स्पैनिश

FR

फ्रेंच

IT

इतालवी

DE

जर्मन

TR

तुर्की

HI

हिंदी

UR

उर्दू

अरबी भाषा के बेंचमार्क में खाड़ी, लेवेंटाइन और मिस्र की बोलियों के विभिन्न रूप शामिल हैं। हिंदी और उर्दू के बेंचमार्क में क्षेत्रीय विभिन्न रूपों का समावेश है। प्रत्येक भाषा का बेंचमार्किंग वाहक-विशिष्ट और क्षेत्र-विशिष्ट विभाजन के साथ स्वतंत्र रूप से किया जाता है।

सीमाएँ

क्या मानदंड हैं? आपको बता नहीं सकता

परिणाम अलग-अलग सेवा प्रदाताओं के अनुसार भिन्न होते हैं। विभिन्न सेवा प्रदाता अलग-अलग वॉइसमेल अभिवादन, ऑडियो गुणवत्ता और कनेक्शन समय उत्पन्न करते हैं।

परिणाम अभियान के प्रकार के अनुसार भिन्न होते हैं। संग्रह अभियानों का परिणाम प्रदर्शन बिक्री या सर्वेक्षण अभियानों से भिन्न होता है।

परिणाम क्षेत्र के अनुसार भिन्न होते हैं। वॉइसमेल अभिवादन शैलियाँ, कैरियर बुनियादी ढाँचा और नेटवर्क स्थितियाँ विभिन्न बाजारों में भिन्न होती हैं।

परिणाम सूची की गुणवत्ता के आधार पर भिन्न होते हैं। पुराने नंबर, गलत नंबर और असंबद्ध लाइनें AMD के प्रदर्शन को अलग-अलग तरह से प्रभावित करती हैं।

मानदंड समग्र प्रदर्शन को दर्शाते हैं। व्यक्तिगत अभियान के परिणाम रिपोर्ट किए गए औसत से अधिक या कम हो सकते हैं।

अनुरोध करने पर संपूर्ण आंतरिक-पायलट बेंचमार्क डेटा उपलब्ध कराया जाएगा।

आंतरिक पायलट बेंचमार्क रिपोर्ट, जिनमें भाषा-वार सटीकता सारणी, कैरियर-विशिष्ट विश्लेषण और ऐतिहासिक रुझान डेटा शामिल हैं, NDA के तहत योग्य संभावित ग्राहकों के लिए उपलब्ध हैं। पहुँच का अनुरोध करने के लिए हमारी टीम से संपर्क करें।

बेंचमार्क डेटा का अनुरोध करें

एक डेमो बुक करें और हम आपकी भाषा, क्षेत्र और अभियान के प्रकार से संबंधित विस्तृत AMD बेंचमार्क परिणाम साझा करेंगे।

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