Dialer basato sull'intelligenza artificiale vs Dialer tradizionale

Un combinatore telefonico tradizionale si limita a effettuare chiamate. Un sistema di composizione automatica basato sull'intelligenza artificiale li comprende.

I tradizionali sistemi di composizione automatica dei messaggi vocali si basano su segnali acustici e lasciano la presa di appunti agli operatori. DialerBee invece, legge la conversazione in tempo reale: analisi audio- AMD basata sulla trascrizione, trascrizione in diretta, riepiloghi generati dall'IA e ritmo adattivo in 11 lingue.

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Un dialer tradizionale effettua chiamate in uscita, cerca di indovinare la segreteria telefonica in base ai segnali acustici e al silenzio e lascia le note agli operatori, mentre un dialer basato sull'intelligenza artificiale aggiunge al di sopra della AMD infrastruttura di chiamata funzionalità come l'analisi del parlato in base alla lingua, la classificazione delle trascrizioni, la trascrizione in tempo reale, i riepiloghi delle chiamate basati sull'IA, l'analisi delle conversazioni e la gestione adattiva del ritmo. DialerBee esegue questo livello in 11 lingue con riconoscimento dei dialetti, sui vostri trunk SIP. Le linee telefoniche sono le stesse; ciò che la piattaforma comprende di ogni chiamata è diverso.

Confronto affiancato

Stesse linee telefoniche, motore completamente diverso

Fattore	Combinatore tradizionale	Dialer basato sull'intelligenza artificiale (DialerBee)
Metodo AMD	Sequenze di segnali acustici e di silenzio	Classificazione delle trascrizioni in base alla lingua
Prendere appunti	Manuale, digitato dagli operatori dopo la chiamata	Riepiloghi delle chiamate generati automaticamente dall'IA
Copertura QA	È stato campionato un piccolo numero di chiamate	Tutte le chiamate sono trascritte e ricercabili.
Lingue	Rilevamento incentrato sull'inglese	11 lingue con consapevolezza dialettale
Andatura	Rapporti fissi impostati manualmente	Ritmo di marcia adattivo che risponde ai risultati in tempo reale
Gestione dell'ID chiamante	Numero statico, rotazione manuale	Rotazione guidata da politiche con controlli a supporto della conformità
Rapporto	Registri delle chiamate e delle relative conclusioni insufficienti	Analisi delle conversazioni su argomenti, risultati e sentiment
Modello di costo	Tariffe della piattaforma al minuto che si sommano ai minuti dell'operatore.	Prezzi per agente, senza costi di piattaforma al minuto; è possibile utilizzare i propri trunk SIP
Tempo di configurazione	Creazione del server o dell'appliance prima della prima campagna	Campagne configurate nella console, operatori connessi tramite SIP
Controllare	Rapporti fissi e una configurazione globale	Impostazioni per campagna e per tenant; funzionalità di intelligenza artificiale disattivabili per singola campagna.
Controlli di conformità	Un controllo DNC e poco registrato in seguito	Controlli preliminari su DNC, consenso, orari di chiamata e limiti di tentativi prima di ogni chiamata
Espansione in diversi mercati	Uno stack o un fornitore separato per ogni linguaggio	Un'unica piattaforma che copre tutte le 11 lingue supportate.
Rischio principale	Le chiamate in diretta vengono scartate perché la segreteria telefonica e i punti ciechi del controllo qualità	I verdetti dell'IA necessitano di essere calibrati per ogni campagna; gli agenti correggono un'errata interpretazione durante il lavoro.
Ideale per	Team monomercato che devono solo effettuare chiamate	BPO multilingue, centri di recupero crediti e rivenditori che necessitano di informazioni dettagliate a livello di singola chiamata

Dove l'IA cambia il lavoro

Tre turni che un il dialer legacy non può fare

Comprende la chiamata, non solo il segnale acustico.

Il sistema AMD tradizionale si basa su supposizioni, silenzio e tono di voce. Il sistema AMD di DialerBee, invece, riconoscendo la lingua, classifica le parole effettivamente pronunciate, consentendo così agli operatori di raggiungere un maggior numero di conversazioni reali e riducendo il numero di persone che vengono escluse. Scopri come nella pagina dedicata alla funzionalità AMD basata sull'intelligenza artificiale.

Cattura automaticamente ogni parola

Anziché sperare che gli operatori si ricordino di prendere appunti, la trascrizione in tempo reale e i riepiloghi generati dall'IA registrano ciò che è accaduto durante ogni chiamata. I manager smettono di esaminare un campione limitato e iniziano a rivedere tutto grazie alla funzione di trascrizione.

Trasforma le chiamate in dati analitici

I sistemi di reporting tradizionali si limitano al conteggio delle chiamate e alla loro conclusione. L'analisi delle conversazioni, invece, mette in luce obiezioni ricorrenti, esiti e sentiment comuni a tutte le campagne, offrendo ai supervisori molto più di un semplice foglio di calcolo con i dati relativi alle contrattazioni.

Scelta di un approccio

Quando scegliere quale

BPO

Dimostrare la validità del lavoro al cliente

Un'azienda di BPO viene pagata sia in base alla qualità che al volume, e rispondere a una recensione del cliente basandosi solo sulle risposte digitate dall'operatore in questione è difficile. Un sistema di composizione automatica basato sull'intelligenza artificiale è la soluzione ideale, perché ogni chiamata viene trascritta e riassunta, consentendo a un supervisore di visualizzare quanto è stato detto in ogni campagna, nella lingua originale, senza dover estrarre manualmente le registrazioni.

Recupero crediti

Contatti in tempo reale e fedina penale pulita

Un ufficio di recupero crediti ha bisogno di debitori in carne e ossa al telefono e di una registrazione che attesti l'utilizzo della formulazione richiesta. Un sistema di composizione automatica basato sull'intelligenza artificiale è la soluzione ideale, poiché il rilevamento basato sulla trascrizione riconosce una persona che risponde quando un sistema di rilevamento acustico interrompe la chiamata, e i controlli preliminari su liste DNC, consensi e orari di chiamata vengono eseguiti prima che la chiamata venga connessa, anziché essere verificati successivamente.

Rivenditore di servizi di telecomunicazione

Margine senza tassa al minuto

Un rivenditore guadagna sulla differenza tra quanto paga per i minuti e quanto addebita, quindi una piattaforma che fattura anche al minuto si ritrova con il margine di profitto raddoppiato. Un dialer basato sull'intelligenza artificiale è una soluzione valida quando il prezzo è calcolato per singolo operatore e permette a ciascun cliente di mantenere le proprie linee telefoniche, il proprio marchio e i propri report. Un dialer tradizionale rimane comunque una soluzione ragionevole per un cliente che desidera solo effettuare chiamate.

Dove si colloca questo nel prodotto

Come si inserisce DialerBee

Lo strato di intelligenza artificiale è costituito da funzionalità denominate, non da uno slogan. AI AMD Trascrive i primi secondi di una chiamata e classifica le parole come provenienti da una persona reale o da una macchina, nelle 11 lingue supportate: inglese, arabo, spagnolo, francese, italiano, tedesco, turco, hindi, urdu, portoghese e indonesiano. Trascrizione della chiamata in questo modo l'intera conversazione viene conservata come testo ricercabile con un riepilogo basato sull'IA, un punteggio di sentiment e indicatori di parole chiave, generando note di riepilogo anziché digitarle.

Il ritmo deriva da dialer predittivoche ricalcola i tassi di risposta in tempo reale, i tempi di gestione e la disponibilità degli agenti, e tiene conto dei risultati AMD nel suo modello di tasso di connessione. Le modalità predittiva, avanzata, progressiva e di anteprima sono attivabili/disattivabili per ogni campagna, i controlli DNC, di consenso, di orario di chiamata e di riprova vengono eseguiti prima di ogni chiamata e le funzionalità di intelligenza artificiale possono essere disattivate per campagna o per tenant. Gli agenti gestiscono comunque ogni conversazione; la piattaforma si occupa del rilevamento, delle note e della gestione del ritmo di conversazione.

Domande frequenti

Qual è la differenza tra un dialer basato sull'intelligenza artificiale e un dialer tradizionale?

Un dialer tradizionale effettua chiamate in uscita, rileva la segreteria telefonica tramite un sistema di riconoscimento vocale basato su segnali AMD e si affida agli operatori per annotazioni manuali e report di registro chiamate piuttosto scarni. Un dialer basato sull'intelligenza artificiale come DialerBee aggiunge AMD vocale sensibile alla lingua tramite classificazione delle trascrizioni, trascrizione in tempo reale, riepiloghi automatici basati sull'IA, analisi delle conversazioni e ritmo adattivo in 11 lingue. L'infrastruttura di chiamata è simile; la differenza sta nello strato di intelligenza artificiale sovrapposto.

Vale la pena utilizzare un dialer basato sull'intelligenza artificiale se un dialer tradizionale funziona già bene?

Dipende dai tuoi obiettivi. Un dialer tradizionale va bene se devi solo effettuare chiamate e registrare gli esiti. I team che desiderano una copertura di controllo qualità più completa, note automatiche e analisi su ciò che viene effettivamente detto tendono a trarre maggior vantaggio da un dialer basato sull'intelligenza artificiale. In condizioni di test interne, il sistema AMD basato sulla trascrizione ha raggiunto un numero maggiore di persone reali rispetto al rilevamento dei segnali acustici, sebbene i risultati varino in base all'operatore, alla lingua e alla configurazione della campagna.

Come si confronta il rilevamento dei messaggi vocali tramite intelligenza artificiale con quello basato su segnali acustici di AMD?

AMD basato su segnali acustici si basa sul silenzio e sui toni di chiamata, cercando di indovinare se una chiamata è finita in segreteria telefonica, il che spesso causa errori di classificazione. AMD di DialerBee, invece, riconoscendo le diverse lingue, trascrive e classifica le parole pronunciate, distinguendo così in modo più affidabile un messaggio di benvenuto da un messaggio di segreteria telefonica, e lo fa in 11 lingue. Questo si traduce in un minor numero di chiamate in diretta scartate come messaggi di segreteria telefonica.

Un sistema di chiamata basato sull'intelligenza artificiale può sostituire gli operatori umani?

No. DialerBee è uno strumento per gli operatori umani, non un sostituto. Gestisce il rilevamento dei messaggi vocali, la trascrizione, i riepiloghi e la gestione del ritmo, in modo che gli operatori possano dedicare più tempo alle conversazioni in diretta e meno tempo alle note manuali e alle attività amministrative. Gli operatori continuano comunque a gestire ogni conversazione.

Quante lingue supporta il dialer basato sull'intelligenza artificiale di DialerBee?

DialerBee supporta 11 lingue: inglese, arabo, spagnolo, francese, italiano, tedesco, turco, hindi, urdu, portoghese e indonesiano. Le funzionalità di riconoscimento vocale automatico AMD, trascrizione e riassunto, tutte sensibili al dialetto, funzionano in tutte queste lingue, in modo che i team multilingue non debbano cambiare strumento a seconda del mercato.

Un sistema di composizione automatica basato sull'intelligenza artificiale è in grado di eseguire campagne predittive, mirate e di anteprima?

Sì. Sono disponibili e commutabili per ogni campagna le modalità di composizione predittiva, di potenza, progressiva e di anteprima, in modo che una lista sensibile alla conformità possa utilizzare la composizione progressiva mentre una campagna di volume utilizza la composizione predittiva. Il ritmo di chiamata viene ricalcolato in base ai dati in tempo reale della campagna, anziché in base a un rapporto fisso impostato una sola volta al lancio. I supervisori mantengono un numero minimo e massimo di linee per agente come parametri di riferimento.

Un sistema di composizione automatica basato sull'intelligenza artificiale funziona con i miei attuali operatori telefonici?

Sì. DialerBee supporta BYOC, quindi puoi collegare i tuoi trunk SIP e mantenere le tariffe attuali. AMD, trascrizione, riepiloghi e ritmo funzionano tutti in base agli operatori che utilizzi, e i modelli di segreteria telefonica specifici per ciascun operatore vengono appresi nel tempo per adattarsi al tuo mix personalizzato.

In che modo un sistema di chiamata basato sull'intelligenza artificiale contribuisce alla conformità normativa?

Ogni chiamata viene sottoposta a controlli preliminari per verificare la presenza di elenchi DNC, il consenso, le finestre temporali di chiamata e i limiti di tentativi prima che la chiamata venga connessa. Le trascrizioni consentono quindi a un team di conformità di ricercare le informazioni richieste in intere campagne, anziché ascoltare le registrazioni singolarmente. Si tratta di controlli a supporto della conformità, non di un sostituto della vostra revisione legale.

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