Consiglio rappresentativo
Meno assenze ingiustificate per un Gruppo sanitario del GCC
Come un servizio multilingue di assistenza ai pazienti potrebbe utilizzare DialerBee per contattare pazienti di lingua araba e inglese con promemoria e richiami degli appuntamenti, mantenendo sempre al centro dell'attenzione il consenso e il controllo della registrazione.
In sintesi
In questo scenario esemplificativo, un gruppo di operatori sanitari nei Paesi del Consiglio di Cooperazione del Golfo (GCC) gestisce promemoria degli appuntamenti, richiami e riduzione delle mancate presentazioni attraverso circa 40 operatori. Utilizzando l'intelligenza artificiale di DialerBee in grado di riconoscere le lingue, il rilevamento della segreteria telefonica in arabo, la composizione progressiva e i promemoria tramite WhatsApp e SMS, il gruppo di cliniche mira a raggiungere un maggior numero di pazienti, ridurre gli sprechi di messaggi in segreteria e monitorare il consenso per comunicazioni rispettose della privacy.
Industria
Assistenza sanitaria
Regione
GCC
Dimensioni del team
~40 agenti
Messa a fuoco
Promemoria per i pazienti
La sfida
Il gruppo di cliniche si trovava a fronteggiare un elevato tasso di assenze ingiustificate, che lasciava gli appuntamenti vuoti e il personale medico inattivo. Le chiamate di promemoria manuali facevano perdere tempo agli operatori, tra messaggi in segreteria e numeri senza risposta, con conseguente scarso contatto diretto con i pazienti. I pazienti parlavano un misto di arabo e inglese, rendendo i protocolli in una sola lingua goffi e facili da ignorare. Inoltre, le attività di contatto con i pazienti dovevano rispettare la loro privacy: registrazioni, consensi e accesso a informazioni sensibili richiedevano una gestione attenta e verificabile, non un ripensamento.
L'approccio
Un'implementazione di DialerBee su misura per la comunicazione multilingue e rispettosa della privacy con i pazienti potrebbe combinare:
- IA sensibile alla lingua con rilevamento della segreteria telefonica sensibile all'arabo, in modo che la composizione progressiva colleghi gli agenti a pazienti reali invece che ai messaggi di benvenuto della segreteria telefonica: un elemento fondamentale del sistema di chiamata per il contatto con i servizi sanitari workflow.
- Un sistema di composizione progressiva dei numeri, gestito da un team di circa 40 operatori, mira a bilanciare la copertura del servizio con un'esperienza del paziente serena e non abbandonata.
- Automatizzato Promemoria tramite WhatsApp e SMS in arabo o in inglese, offrendo ai pazienti un canale più semplice per confermare, riprogrammare o rinunciare.
- Tracciamento del consenso per ogni contatto, in modo che gli operatori e i promemoria rispettino le preferenze espresse da ciascun paziente in tutte le 11 lingue supportate.
- Controlli a supporto della conformità — politiche di registrazione configurabili, controlli di accesso basati sui ruoli e registri di controllo esportabili — che aiutano l'operatore a rispettare i propri obblighi in materia di privacy.
Risultati illustrativi
- Si stima una riduzione del 15-30% delle mancate presentazioni nelle condizioni pilota selezionate, grazie all'invio di un maggior numero di promemoria ai pazienti prima degli appuntamenti; i risultati variano a seconda della campagna e dell'elenco dei pazienti.
- Grazie al sistema AMD, che riconosce la lingua araba, i promemoria raggiungono più pazienti in tempo reale anziché lasciare messaggi in segreteria (esempio; i dati variano a seconda dell'operatore e della regione).
- Meno tempo trascorso a gestire la segreteria telefonica degli operatori, consentendo al personale di concentrarsi sui pazienti che effettivamente rispondono: un risultato tipico, ma non garantito.
- Tassi di conferma e riprogrammazione più elevati quando i promemoria via WhatsApp e SMS affiancano le chiamate, come illustrato in alcuni esempi.
- Registri del consenso e controlli di registrazione più precisi, a supporto delle verifiche sulla privacy condotte dall'operatore stesso.
- Campagne di richiamo più rapide per i pazienti che devono sottoporsi a visite di controllo, in condizioni pilota selezionate.
Scenario illustrativo basato su implementazioni tipiche di DialerBee, non su un cliente specifico. I risultati variano in base alla campagna, alla qualità della lista, all'operatore, alla regione e alla configurazione.
Per contattare i pazienti, consultare DialerBee.
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