Scenario rappresentativo
Recupero crediti multilingue su larga scala per un BPO saudita di recupero crediti
Come un'operazione di recupero crediti con circa 120 agenti e campagne in arabo e inglese ha affrontato con DialerBee lo spreco sulle segreterie, il contatto con il debitore giusto e la visibilità sulla conformità CST.
In sintesi
Questo scenario illustrativo descrive un BPO di recupero crediti in Arabia Saudita con circa 120 agenti impegnati in campagne bilingui in arabo e inglese. L'operazione doveva fare i conti con molto spreco sulle segreterie, un basso tasso di contatto con il debitore giusto e una visibilità limitata sulla conformità. Applicando l'AMD di DialerBee che riconosce l'arabo, il pacing predittivo e progressivo, fasce orarie di conformità per campagna, tracciamento di consenso e DNC e registrazione completa delle chiamate con audit log su BYOC, l'operazione si è avvicinata a meno inattività degli agenti, un contatto più efficace con il debitore giusto e un audit trail più ordinato.
La sfida
Un BPO di recupero crediti di queste dimensioni brucia molto tempo degli agenti in chiamate che non raggiungono mai una persona reale, e un rilevamento della segreteria generico tarato sull'inglese tende a sbagliare con i messaggi di segreteria in arabo, generando sia chiamate sprecate sia contatti reali abbandonati. In più, l'operazione aveva bisogno di una visibilità chiara, per campagna, su fasce orarie, consenso e gestione DNC per soddisfare le aspettative della CST e della compliance interna, cosa difficile da dimostrare con fogli di calcolo manuali e sistemi scollegati.
L'approccio
L'operazione ha adottato DialerBee sulle code di recupero in arabo e in inglese, puntando su AMD con IA attenta alla lingua per distinguere in modo più affidabile le risposte di persone reali dalle segreterie in entrambe le lingue, e sulla più ampia soluzione per il recupero crediti per pacing, fasce orarie di conformità e strumenti di audit. Il BYOC ha permesso all'operazione di mantenere il rapporto con il proprio carrier regionale e la numerazione esistente adottando i controlli di chiamata e a supporto della conformità di DialerBee.
- AMD che riconosce arabo e inglese, per ridurre lo spreco sulle segreterie e passare agli agenti solo le risposte di persone reali
- Pacing predittivo o progressivo scelto per campagna, per bilanciare l'utilizzo degli agenti e il rischio di abbandono
- Fasce orarie di conformità per campagna, allineate alle aspettative regionali sugli orari di chiamata
- Tracciamento di consenso e DNC con esclusione applicata automaticamente a tutte le campagne
- Registrazione delle chiamate e audit log, tramite BYOC con il carrier regionale già usato dall'operazione
Risultati illustrativi
- Meno inattività degli agenti: in condizioni pilota selezionate, il tempo di inattività è sceso in una fascia più bassa perché pacing e AMD hanno tenuto gli agenti su conversazioni reali
- Contatto con il debitore giusto migliorato sulle liste bilingui, perché il rilevamento delle segreterie in arabo ha smesso di classificare male le risposte reali
- Meno connessioni perse sulle segreterie, liberando capacità degli agenti per le conversazioni di recupero che contano
- Un audit trail più ordinato a livello di campagna, che copre consenso, DNC, fasce orarie e registrazioni
- Implementazione più rapida riutilizzando il carrier regionale esistente tramite BYOC invece di migrare la numerazione
- Controlli a supporto della conformità più coerenti tra code in arabo e in inglese
Scenario illustrativo basato su implementazioni tipiche di DialerBee, non su un cliente specifico. I risultati variano in base a campagna, qualità della lista, carrier, regione e configurazione.
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