Transparência em IA
Política de dados de IA
Como o DialerBee usa IA, quais dados são processados, como o escopo dos modelos é definido e quais controles você tem como cliente.
Resposta rápida
Qual é a política de dados de IA do DialerBee? O DialerBee usa IA principalmente para a detecção de secretária eletrônica: quando uma chamada é conectada, o sistema transcreve um curto segmento inicial do áudio, normalmente os primeiros 3 segundos após o atendimento, e classifica a transcrição como pessoa real ou secretária eletrônica. Os segmentos de áudio brutos usados para AMD não são armazenados a longo prazo; o resultado da classificação, a pontuação de confiança e a versão do modelo são retidos para análise, e as gravações completas das chamadas são um sistema separado, regido pela sua própria política de gravação e pelas suas configurações de retenção. Por padrão, os dados de chamadas dos clientes não são usados para treinar modelos compartilhados entre tenants, e os dados de correção dos agentes permanecem dentro do limite do tenant, salvo configuração explícita em contrário. Os tenants podem desativar todos os recursos de IA com uma única alteração de configuração, e os agentes podem corrigir qualquer classificação da IA a qualquer momento.
1. O que a IA faz no DialerBee
O DialerBee usa IA para uma finalidade principal: Detecção de secretária eletrônica (AMD). Quando uma chamada é conectada, o sistema transcreve os primeiros segundos de áudio e classifica a transcrição como pessoa real ou secretária eletrônica. Essa classificação determina se a chamada é encaminhada a um agente ou tratada como correio de voz.
O controle de ritmo da discagem preditiva também usa modelos estatísticos para otimizar a proporção entre chamadas e agentes, mas opera sobre métricas agregadas da campanha — e não sobre o conteúdo de chamadas individuais.
2. Quais dados de áudio são processados
- O AMD processa um curto segmento inicial do áudio da chamada (normalmente os primeiros 3 segundos após o atendimento)
- O áudio é transcrito em tempo real e a transcrição é classificada imediatamente
- Os segmentos de áudio brutos usados para AMD não são armazenados a longo prazo
- Os resultados da classificação (humano/máquina, pontuação de confiança, versão do modelo) são retidos para análise
- As gravações completas das chamadas são um sistema separado, regido pela sua política de gravação e pelas suas configurações de retenção
3. Treinamento de modelos e isolamento de tenants
- O feedback de AMD (correções dos agentes) pode ter escopo por tenant e ser regido pelas configurações de retenção e de IA do cliente
- Por padrão, os dados de chamadas dos clientes não são usados para treinar modelos compartilhados entre tenants
- Os dados de correção dos agentes permanecem dentro do limite do tenant, salvo configuração explícita em contrário
- Os modelos base de AMD são treinados com conjuntos de dados licenciados, que não pertencem a clientes, e com dados internos de teste
4. Seus controles
5. Serviços de IA de terceiros
A transcrição de AMD pode usar o Google Cloud Speech-to-Text. Apenas o curto segmento inicial de áudio é enviado para processamento. Os termos de processamento de dados do Google se aplicam a esse serviço. Consulte a nossa lista de suboperadores para mais detalhes.
6. Trilha de auditoria das decisões de IA
As classificações da IA podem ser registradas com pontuação de confiança, versão do modelo e status de correção humana, quando o registro de auditoria estiver configurado. Essa trilha de auditoria apoia a transparência, a depuração e os relatórios de conformidade.
Dúvidas sobre nossas práticas de dados de IA? Fale com security@dialerbee.com
Última atualização: junho de 2026