Agent Studio
Estúdio de agente de IA: construa-a, ouça-a, publique a versão
Persona, voz, base de conhecimento e perfil de fluxo, definidos no seu próprio console. Faça uma chamada de teste antes que qualquer cliente ouça o agente, publique como uma versão que você pode reverter, rode experimentos A/B com tráfego real e mantenha um kill switch sempre à mão.
Teste grátis de 14 dias · crédito de IA gratuito para testar o agente de voz com IA · sem cartão
Resposta rápida
O que você recebe
Tudo em um espaço de trabalho
Personas e funções
Dê um nome ao agente, uma função e defina a voz: Layla. A persona é a primeira coisa que você define, porque ela determina o tom de todo o resto.
Base de conhecimento
Envie seus documentos e o agente responde com base neles por busca semântica. Mudou o documento, mudou o que o agente sabe, sem mexer em nenhum script.
17 pacotes setoriais
Dezessete pacotes setoriais para começar. Uma primeira versão que já conhece o formato de uma chamada de cobrança ou de um agendamento de salão é melhor do que um formulário vazio.
Perfis de fluxo
Os perfis de fluxo definem como a conversa é estruturada, então o mesmo conhecimento pode ser usado por um agente que qualifica e por um que apenas confirma.
Chamadas de teste
Faça uma chamada de teste e ouça o que o agente realmente diz. Não uma transcrição do que ele deveria dizer. O ouvido é o teste de aceitação.
Versões: publicar, reverter, promover
Cada publicação é uma versão. Promova a que você quer no ar e reverta quando a mudança de hoje se mostrar pior que a de ontem.
experimentos A/B
Rode duas versões com tráfego real e veja qual teve melhor desempenho. A discussão sobre o texto ganha uma medição, em vez de um vencedor por antiguidade.
Capacidade e governança
Defina o que o agente pode consumir antes de começar, para que uma campanha de IA nunca ultrapasse o que sua operação ou seu orçamento conseguem absorver.
Exceções de números e política de lembretes
Números para os quais o agente nunca deve ligar e a política que define quando um lembrete é enviado. Os dois são configurações, então nenhum depende de alguém se lembrar.
Guardrails e a proteção de veracidade de preços
Os guardrails limitam a conversa, e a proteção de veracidade de preços garante que só preços do seu catálogo possam ser falados.
Kill switches por escopo
Um agente, uma campanha ou todas as chamadas por IA. Você escolhe o escopo, e o controle fica no seu console.
Suas chaves de modelo ou as nossas
Use chaves de modelo gerenciadas ou traga as suas. O uso é medido por tenant nos dois casos, e é isso que torna a revenda da IA possível na prática, e não só na teoria.
Criar
Uma persona, uma base de conhecimento e um pacote para começar
Quem cria o agente é você, não um fornecedor. Defina a persona e a função, com a Layla como voz, e envie os documentos com base nos quais o agente vai responder. A recuperação é por busca semântica, então o agente encontra o trecho certo sem precisar que a pergunta seja feita do jeito que o documento foi escrito.
Dezessete pacotes setoriais dão um ponto de partida funcional, e os perfis de fluxo definem como a conversa é conduzida, então uma única base de conhecimento pode servir a um agente que qualifica e a um agente que apenas confirma.
- Personas e funções, com a Layla como voz
- Base de conhecimento com envio de documentos e busca semântica
- 17 pacotes setoriais como ponto de partida
- Perfis de fluxo para moldar a conversa em torno do mesmo conhecimento
Comprovar
Ouça você mesmo e depois promova a versão
Faça uma chamada de teste e ouça. O que o agente realmente diz é o único teste de aceitação que conta, e isso não é o mesmo que ler o roteiro que ele recebeu.
Quando estiver satisfeito, publique. Cada publicação é uma versão, e promover uma versão é um ato deliberado, e não o efeito colateral de clicar em salvar. Se a nova for pior, reverta. Se não tiver certeza, rode um experimento A/B com tráfego real e deixe o resultado decidir.
- Chamadas de teste antes que qualquer cliente ouça o agente
- Versões a cada publicação, com promoção e reversão
- Experimentos A/B entre versões com tráfego real
- Resultados com a gravação e a transcrição por trás de cada experimento
Governar
Limites que você define antes e não descobre depois
As configurações de capacidade e governança limitam o que um agente de IA pode consumir antes de fazer uma chamada. As exceções de números listam os números para os quais ele nunca deve discar. A política de lembretes define quando as mensagens de follow-up são enviadas.
Os guardrails limitam o que pode ser dito, a proteção de veracidade de preços mantém os preços informados dentro do seu catálogo, e os kill switches param um agente, uma campanha ou todas as chamadas por IA. O uso é medido por tenant, com chaves de modelo gerenciadas ou com as suas.
- Limites de capacidade e governança definidos antes da primeira chamada
- Exceções de números para os quais o agente nunca deve discar
- Uma política de lembretes, para que o momento do follow-up seja uma configuração
- Guardrails, proteção de veracidade de preços e kill switches por escopo
- Chaves de modelo gerenciadas ou próprias, com uso medido por tenant
Como ele se compara
| Um agente de IA que um fornecedor opera para você | Agent Studio | |
|---|---|---|
| Mudar a persona | Abrir uma solicitação e esperar | Editar no console |
| Mudar o que ele sabe | Enviar um documento a eles | Enviar o documento para a base de conhecimento |
| Ouvir primeiro | Uma demo que eles gravaram | Sua própria chamada de teste |
| Uma mudança que piorou o agente | Pedir que eles desfaçam | Reverter para a versão anterior |
| Escolher entre dois roteiros | Opinião | Um experimento A/B com tráfego real |
| Como desligar | Um ticket de suporte | Um kill switch, no escopo que você escolher |
| Chaves de modelo e custo | Embutido e opaco | Chaves gerenciadas ou próprias, com uso medido por tenant |
Perguntas frequentes
O que é o Agent Studio?+
É onde você cria, testa e governa um agente de voz com IA do DialerBee. Persona e função, voz, base de conhecimento, perfil de fluxo, limites de capacidade e governança, versões e experimentos são todos configurações no seu próprio console, e não pedidos a outra pessoa.
Quem configura o agente, nós ou você?+
Você. Esse é o motivo de o studio existir como parte do produto. Persona, conhecimento, perfil de fluxo e limites ficam a seu cargo para definir, testar e publicar, e os dezessete pacotes setoriais existem para que você edite um agente que já funciona, em vez de preencher um formulário vazio.
Como o agente aprende o que minha empresa faz?+
Pela base de conhecimento. Envie seus documentos e o runtime os consulta por busca semântica quando o agente precisa de uma resposta. Atualizar o que o agente sabe significa atualizar um documento, não reescrever um script.
Podemos ouvir o agente antes dos clientes?+
Sim, e você deve. Faça uma chamada de teste e ouça o que o agente realmente diz. A transcrição do roteiro pretendido não diz nada sobre ritmo, pronúncia ou como uma frase soa em árabe. O ouvido é o teste.
O que acontece se uma mudança piorar o agente?+
Você reverte. Cada publicação é uma versão, e promover uma versão é um passo deliberado, e não algo que acontece porque você clicou em salvar. Se preferir não adivinhar, rode um experimento A/B entre as duas versões com tráfego real e promova a que teve melhor desempenho.
Como paro um agente de IA que está se comportando mal?+
Com kill switches, no escopo que você escolher: um agente, uma campanha ou todas as chamadas por IA. Junto com eles, as exceções de números listam os números para os quais o agente nunca deve discar, e as configurações de capacidade e governança limitam o que ele pode consumir antes mesmo de fazer uma chamada.
O que impede o agente de dizer algo errado?+
Os guardrails limitam a conversa, e a proteção de veracidade de preços garante que só preços do seu catálogo possam ser falados. Os preços recebem atenção especial porque um preço errado é o erro que o cliente vai cobrar de você depois.
Com as chaves de modelo de quem ele funciona?+
As suas ou as nossas. Você pode usar chaves de modelo gerenciadas ou trazer as suas, e o uso é medido por tenant nos dois casos. Para um revendedor, essa medição por tenant é a diferença entre oferecer IA aos clientes e absorver uma fatura que não consegue atribuir.
Crie um agente e faça uma chamada de teste em um tenant de demonstração
Uma apresentação guiada de 30 minutos em um tenant de demonstração, em inglês ou árabe.