ریئل ٹائم ڈائلر اینالیٹکس: دیکھیں کیا کام کر رہا ہے، ٹھیک کریں جو نہیں۔

زیادہ تر آؤٹ باؤنڈ ٹیمیں ایسے ڈیٹا کی بنیاد پر فیصلے کرتی ہیں جو گھنٹوں یا دنوں پرانا ہوتا ہے۔ دن کے اختتام کی رپورٹس بتاتی ہیں کہ کل کیا ہوا۔ ہفتہ وار خلاصے وہ رجحانات دکھاتے ہیں جو کئی دنوں سے بن رہے ہوتے ہیں۔ جب تک کوئی مینیجر کمزور کیمپین یا مشکل میں پھنسے ایجنٹ کو پہچانتا ہے، مداخلت کا موقع گزر چکا ہوتا ہے — شفٹ ختم ہو چکی، لیڈز ضائع ہو چکیں، اور لاگت اٹھ چکی۔

مسئلہ اس وقت اور بڑھ جاتا ہے جب ڈیٹا کئی غیر مربوط سسٹمز میں بکھرا ہو۔ کیمپین میٹرکس ڈائلر میں، ایجنٹ کا ڈیٹا الگ شیڈولنگ ٹول میں، تعمیل کے لاگز اسپریڈشیٹ میں، لاگت کا ڈیٹا بلنگ پورٹل میں۔ ان سسٹمز میں کارکردگی کو باہم جوڑنے کے لیے دستی کام درکار ہوتا ہے — کوئی بھی تجزیہ شروع ہونے سے پہلے ڈیٹا نکالنا، صاف کرنا اور یکجا کرنا۔ یہ وہ وقت ہے جو آپریشنز لیڈرز کو فیصلوں پر صرف کرنا چاہیے، ڈیٹا انجینئرنگ پر نہیں۔

متعدد کلائنٹ کیمپینز سنبھالنے والے BPOs کے لیے یہ چیلنج کئی گنا ہو جاتا ہے۔ ہر کلائنٹ بروقت رپورٹنگ چاہتا ہے۔ ہر کیمپین کے KPIs مختلف ہوتے ہیں۔ بکھرے ہوئے ڈیٹا ذرائع سے کلائنٹ کے لیے مخصوص رپورٹس بنانا ایک دستی، غلطیوں سے بھرپور عمل ہے جو بڑے پیمانے پر نہیں چل سکتا۔