AI पारदर्शिता
AI डेटा नीति
DialerBee AI का उपयोग कैसे करता है, कौन-सा डेटा प्रोसेस होता है, मॉडल का दायरा कैसे तय होता है, और ग्राहक के रूप में आपके नियंत्रण।
संक्षिप्त उत्तर
DialerBee की AI डेटा नीति क्या है? DialerBee मुख्य रूप से आंसरिंग मशीन डिटेक्शन के लिए AI का उपयोग करता है: कॉल कनेक्ट होने पर सिस्टम ऑडियो के एक छोटे शुरुआती हिस्से को, आम तौर पर कॉल उठने के बाद के पहले 3 सेकंड को, ट्रांसक्राइब करता है और ट्रांसक्रिप्ट को जीवित व्यक्ति या आंसरिंग मशीन के रूप में वर्गीकृत करता है। AMD के लिए उपयोग किए गए कच्चे ऑडियो हिस्से लंबे समय तक स्टोर नहीं किए जाते; वर्गीकरण परिणाम, कॉन्फ़िडेंस स्कोर और मॉडल संस्करण एनालिटिक्स के लिए रखे जाते हैं, और पूरी कॉल रिकॉर्डिंग एक अलग सिस्टम है जो आपकी अपनी रिकॉर्डिंग नीति और रिटेंशन सेटिंग्स से नियंत्रित होता है। डिफ़ॉल्ट रूप से ग्राहक कॉल डेटा का उपयोग साझा क्रॉस-टेनेंट मॉडल को ट्रेन करने के लिए नहीं किया जाता, और एजेंट ओवरराइड डेटा टेनेंट की सीमा के भीतर ही रहता है, जब तक स्पष्ट रूप से अन्यथा कॉन्फ़िगर न किया गया हो। टेनेंट एक ही कॉन्फ़िगरेशन बदलाव से सभी AI फ़ीचर बंद कर सकते हैं, और एजेंट किसी भी समय किसी भी AI वर्गीकरण को ओवरराइड कर सकते हैं।
इस वेबसाइट पर Meet Layla लाइव डेमो अलग तरह से काम करता है: कॉल के दौरान आपकी आवाज़ स्पीच रिकग्निशन के लिए Deepgram या Munsit के पास जाती है, पहचाने गए शब्द Layla के जवाब लिखने के लिए Google Gemini के पास जाते हैं, और ElevenLabs उसके जवाबों को आवाज़ में बदलता है। डेमो कॉल रिकॉर्ड नहीं करता और ट्रांसक्रिप्ट नहीं रखता; वह क्या रखता है और कितने समय तक, यह नीचे लाइव डेमो अनुभाग में दिया गया है।
1. DialerBee में AI क्या करता है
DialerBee AI का उपयोग एक मुख्य उद्देश्य के लिए करता है: आंसरिंग मशीन डिटेक्शन (AMD)। कॉल कनेक्ट होने पर सिस्टम ऑडियो के पहले कुछ सेकंड ट्रांसक्राइब करता है और ट्रांसक्रिप्ट को जीवित व्यक्ति या आंसरिंग मशीन के रूप में वर्गीकृत करता है। यही वर्गीकरण तय करता है कि कॉल एजेंट को रूट होगी या वॉइसमेल के रूप में संभाली जाएगी।
प्रेडिक्टिव डायलिंग पेसिंग भी कॉल-से-एजेंट अनुपात को बेहतर बनाने के लिए सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करती है, लेकिन यह कैंपेन के समग्र मेट्रिक्स पर काम करती है — किसी एक कॉल की सामग्री पर नहीं।
इससे अलग, इस वेबसाइट पर Meet Layla लाइव डेमो आपको हमारे AI वॉइस एजेंट Layla से बात करने देता है। अनुभाग 7 बताता है कि वह डेमो क्या प्रोसेस करता है और क्या रखता है।
2. कौन-सा ऑडियो डेटा प्रोसेस होता है
- AMD कॉल ऑडियो के एक छोटे शुरुआती हिस्से को प्रोसेस करता है (आम तौर पर कॉल उठने के बाद के पहले 3 सेकंड)
- ऑडियो रियल टाइम में ट्रांसक्राइब होता है और ट्रांसक्रिप्ट तुरंत वर्गीकृत किया जाता है
- AMD के लिए उपयोग किए गए कच्चे ऑडियो हिस्से लंबे समय तक स्टोर नहीं किए जाते
- वर्गीकरण परिणाम (व्यक्ति/मशीन, कॉन्फ़िडेंस स्कोर, मॉडल संस्करण) एनालिटिक्स के लिए रखे जाते हैं
- पूरी कॉल रिकॉर्डिंग एक अलग सिस्टम है, जो आपकी रिकॉर्डिंग नीति और रिटेंशन सेटिंग्स से नियंत्रित होता है
3. मॉडल ट्रेनिंग और टेनेंट आइसोलेशन
- AMD फ़ीडबैक (एजेंट के सुधार) टेनेंट-स्तर तक सीमित रखा जा सकता है और ग्राहक की रिटेंशन व AI सेटिंग्स से नियंत्रित होता है
- डिफ़ॉल्ट रूप से ग्राहक कॉल डेटा का उपयोग साझा क्रॉस-टेनेंट मॉडल को ट्रेन करने के लिए नहीं किया जाता
- एजेंट ओवरराइड डेटा टेनेंट की सीमा के भीतर ही रहता है, जब तक स्पष्ट रूप से अन्यथा कॉन्फ़िगर न किया गया हो
- बेस AMD मॉडल लाइसेंसशुदा, गैर-ग्राहक डेटासेट और आंतरिक टेस्ट डेटा पर ट्रेन किए जाते हैं
4. आपके नियंत्रण
5. थर्ड-पार्टी AI सेवाएँ
AMD ट्रांसक्रिप्शन के लिए Google Cloud Speech-to-Text का उपयोग किया जा सकता है। प्रोसेसिंग के लिए केवल छोटा शुरुआती ऑडियो हिस्सा भेजा जाता है। इस सेवा पर Google की डेटा प्रोसेसिंग शर्तें लागू होती हैं। देखें हमारी सबप्रोसेसर सूची विस्तार से जानकारी के लिए। Meet Layla लाइव डेमो अन्य सेवाओं का उपयोग करता है, जिनका वर्णन अनुभाग 7 में है।
6. AI निर्णय ऑडिट ट्रेल
जहाँ ऑडिट लॉगिंग कॉन्फ़िगर है, वहाँ AI वर्गीकरण कॉन्फ़िडेंस स्कोर, मॉडल संस्करण और मानव ओवरराइड स्थिति के साथ लॉग किए जा सकते हैं। यह ऑडिट ट्रेल पारदर्शिता, डीबगिंग और अनुपालन रिपोर्टिंग में सहायता करता है।
7. लाइव डेमो (Meet Layla)
इस वेबसाइट का Meet Layla पेज (dialerbee.com/talk/) आपको अपने ब्राउज़र से हमारे AI वॉइस एजेंट Layla से बात करने देता है। यह एक सार्वजनिक डेमो है, जो ऊपर दिए गए प्लेटफ़ॉर्म फ़ीचर से अलग है, और यह डेटा को अलग तरह से प्रोसेस करता है:
- क्या प्रोसेस किया जाता है: कॉल की अवधि भर आपकी आवाज़ (पेज पर समय-सीमा दिखाई जाती है), उससे पहचाने गए शब्द, और Layla के जवाब। कॉल से पहले आप हमें अपना नाम और ईमेल पता देते हैं।
- इसे कौन प्रोसेस करता है: स्पीच रिकग्निशन Deepgram (अंग्रेज़ी के लिए) या Munsit (अरबी के लिए) करता है; Google Gemini, Google के Gemini API के ज़रिए, पहचाने गए शब्दों से Layla के जवाब लिखता है; ElevenLabs उसके जवाबों को आवाज़ में बदलता है। कॉल का ऑडियो आपके ब्राउज़र और हमारे डेमो सर्वर के बीच जाता है, जो एक Vultr सर्वर पर चलता है, और कभी-कभी उसी मशीन पर मौजूद हमारे रिले (TURN) सर्वर से होकर गुज़रता है। Cloudflare साइन-अप चरण और उसकी बॉट जाँच (Turnstile) चलाता है। इन प्रदाताओं को मिलने वाले डेटा पर उनकी अपनी शर्तें लागू होती हैं।
- रिकॉर्ड नहीं किया जाता: हम कॉल का ऑडियो रिकॉर्ड नहीं करते और कोई ट्रांसक्रिप्ट नहीं रखते। डेमो सर्वर को इस तरह सेट किया गया है कि आप और Layla जो कहते हैं, वह लॉग में लिखे जाने से पहले ही उनसे बाहर रखा जाए। उन लॉग में दर्ज किसी एरर मैसेज में दुर्लभ मामलों में कही गई बात का एक छोटा अंश आ सकता है।
- हम क्या रखते हैं, और कितने समय तक:
- डेमो सर्वर के तकनीकी लॉग (कॉल की शुरुआत और अंत, उपयोग के आँकड़े, एरर; किसी एरर लाइन में नेटवर्क पता आ सकता है): 15 दिन तक।
- रिले (TURN) सर्वर का लॉग, जिसमें IP पते होते हैं: 4 दिन तक।
- इस वेबसाइट पर दुरुपयोग-रोकथाम के काउंटर, जो आपके IP पते से जुड़े होते हैं: 2 दिन के भीतर हटा दिए जाते हैं।
- आपका साइन-अप (नाम, ईमेल पता, आपके द्वारा चुना गया परिदृश्य, समय, आपका IP पता और उसका देश): जब तक आप हमसे उसे हटाने के लिए न कहें। हम आपके ईमेल का उपयोग DialerBee के बारे में फ़ॉलो-अप करने के लिए करते हैं; देखें हमारी प्राइवेसी पॉलिसी.
- इस वेबसाइट के हर पेज की तरह, डेमो पेज भी विज़िट एनालिटिक्स दर्ज करता है, जो हमारी प्राइवेसी पॉलिसी के कुकीज़ और ट्रैकिंग तथा डेटा रिटेंशन अनुभागों में दिया गया है।
- आपके विकल्प: डेमो वैकल्पिक है, और आप किसी भी समय कॉल काट सकते हैं। अपना साइन-अप हटवाने के लिए संपर्क करें privacy@dialerbee.com.
हमारी AI डेटा प्रक्रियाओं के बारे में प्रश्न? संपर्क करें security@dialerbee.com
अंतिम अपडेट: नवंबर 2026