İçeriğe geç

Yapay zeka destekli telesekreter algılama

Aradığınız her dilde yapay zeka telesekreter algılama.

Lehçe farkındalığı, temsilci geri bildirim döngüleri ve kiracıya özel ayarlarla 11 dilde transkript tabanlı AMD. Sınıflandırma bip sesine değil, transkripte dayanır.

14 günlük ücretsiz deneme · yapay zeka sesli asistanı denemek için ücretsiz yapay zeka kredisi · kart gerekmez

DialerBee AI AMD kontrol paneli, 11 dilde arama başına insan ve makine sınıflandırmasını, güven puanlarını ve kampanya başına doğruluk oranlarını gösteriyor.

Temsili gösterge paneli. Doğruluk rakamları dahili pilot koşullarından alınmıştır; operatöre, dile ve liste kalitesine göre değişir.

Güven puanlarıyla gerçek zamanlı telesekreter kararları; kampanya ve dil bazında doğruluk. Karşılaştırma verilerini inceleyin →

Kısa yanıt

Yapay zeka destekli telesekreter algılama nedir? AI AMD (Answering Machine Detection), giden arama sistemlerinde bir çağrıyı canlı bir kişinin mi yoksa bir telesekreterin mi yanıtladığını otomatik olarak belirlemek için kullanılan bir teknolojidir. Geleneksel AMD, bip sesi algılama ve sessizlik örüntülerini kullanır. DialerBee'nin yapay zeka destekli AMD'si ise gerçek zamanlı transkript sınıflandırması kullanır: sesin ilk birkaç saniyesini yazıya döker ve metni bir makine öğrenimi modeliyle insan ya da makine olarak sınıflandırır. Lehçe farkındalığıyla 11 dili (İngilizce, Arapça, İspanyolca, Fransızca, İtalyanca, Almanca, Türkçe, Hintçe, Urduca, Portekizce, Endonezce) destekler. Temsilci düzeltmeleri kiracıya özel ayar iş akışlarını besler. Bip sesini beklemek yerine transkriptten sınıflandırma yaptığı için, sesli mesaj sistemlerinin ton çalmadığı durumlarda da çalışır.

BroadNet tarafından geliştirildi — Telekomda 22 yıl 11 dil, lehçelere duyarlı BYOC — kendi operatörleriniz, bağımlılık yok Uyumluluğu destekleyen kontroller (TCPA, GDPR, TDRA)

Sorun

Geleneksel AMD size gerçek görüşmeler kaybettirir

Her giden arama ekibi bunu yaşamıştır: Canlı bir potansiyel müşteri telefonu açar, "Alo?" der ve AMD sistemi onu telesekreter olarak sınıflandırdığı için arama sisteminiz telefonu yüzüne kapatır. Buna yanlış pozitifdenir ve giden arama operasyonlarındaki en pahalı hatalardan biridir.

Geleneksel AMD sistemleri bip seslerini ve sessizlik örüntülerinidinleyerek çalışır. Sesli mesaj karşılamasının bitişindeki duraklamayı ve ardından gelen bip sesini algılarlar. Sorun ne mi? Bu yaklaşım aslında ne söylendiğini hiç anlamaz. "Alo, kim arıyor?" diyen bir insanla, zamanlaması benzer olan bir sesli mesaj karşılamasını ayırt edemez.

Sonuç: Bip tabanlı AMD'de %10-20 yanlış pozitif oranları yaygındır. Yani birinin telefonu açtığı her 100 aramada 10-20 canlı kişinin bağlantısı kesilir. Bunlar ekibinizin asla geri kazanamayacağı görüşmeler ve gelirdir.

10-20%
Tipik yanlış pozitif oranı
geleneksel bip algılamada
2-4 saniye
Algılama gecikmesi
sessizlik + bip örüntüsü beklenir
1 dil
Yalnızca İngilizce
çoğu bip algılayıcı diğer dilleri dikkate almaz

Neden önemli?

Daha az yanlış pozitif, daha fazla canlı görüşme

Her yanlış pozitif, arama sisteminizin yüzüne kapattığı canlı bir kişidir: asla geri alamayacağınız bir görüşme ve gelir. Bip algılamada yaygın olan %10–20'lik yanlış pozitif oranını %3'ün altına (dahili pilot koşullarında) indirmek, bir bip algılayıcının düşüreceği canlı aramaları geri kazanmak demektir. Yoğun bir çağrı merkezinde bu, ayda binlerce ek canlı bağlantı anlamına gelir. Gerçek sonuçlar liste kalitesine, operatöre, bölgeye ve dile göre değişir.

Daha fazla canlı bağlantı

Canlı kişiler artık "makine" sanılıp düşürülmez; böylece saat başına daha fazla gerçek görüşme yapılır.

Daha az zaman kaybı

Sesli mesajlar temsilciniz duymadan önce filtrelenir; yalnızca İngilizcede değil, aradığınız her dilde.

Daha net görünürlük

Kampanya, operatör ve dil bazında ayrıştırılmış doğruluk; böylece neyin işe yaradığını kanıtlayabilirsiniz.

Nasıl çalışır

Transkript sınıflandırması, ses tahmini değil

DialerBee'nin yapay zeka destekli AMD'si temelden farklı bir yaklaşım benimser. Bip seslerini dinlemek yerine çağrı sesinin ilk birkaç saniyesini yazıya döker ve ortaya çıkan metni bu amaçla geliştirilmiş bir makine öğrenimi modeliyle sınıflandırır. Model dili anlar: Canlı bir kişinin söylediği "Alo?" ile "Merhaba, Sarah'nın sesli mesaj kutusuna ulaştınız. Şu anda müsait değilim." arasındaki farkı bilir; farklı diller ve lehçelerde bile.

Adım 01

Yazıya Dök

Biri telefonu açtığı anda ses gerçek zamanlı olarak yazıya dökülür. Sistem dalga formlarını veya sessizlik örüntülerini değil, gerçek kelimeleri okur.

Adım 02

Dili Algıla

Model dili ve lehçeyi otomatik olarak tanır: Körfez Arapçası, Meksika İspanyolcası, Kanada Fransızcası, Hintçe, Urduca ve daha fazlası.

Adım 03

Sınıflandır

Bu amaçla geliştirilmiş bir ML sınıflandırıcı transkripti puanlar. Sonuç, insan veya makine olarak, kampanya eşiğinin esas aldığı bir güven puanıyla birlikte döner.

Adım 04

Öğren

Temsilci düzeltmeleri kiracıya özel ayar iş akışlarını besler. Sistem zamanla sizin operatörleriniz, bölgeleriniz ve kampanya türleriniz için iyileşir.

Yan Yana Karşılaştırma

Yapay zeka destekli AMD ile geleneksel bip algılamanın karşılaştırması

Yetenek Geleneksel Bip Algılama DialerBee Yapay Zeka AMD
Nasıl çalışır Sessizlik + bip örüntülerini dinler Gerçek kelimeleri yazıya döker ve sınıflandırır
Algılama hızı 2-4 saniye Pilot koşullarında 1 saniyenin altında
Yanlış pozitif oranı %10-20 (sektör raporları) Dahili pilot uygulamalarda %3'ün altında
Dil Yalnızca İngilizce (örüntü tabanlı) Lehçe farkındalığıyla 11 dil
Öğrenme Statik kurallar, manuel ayarlama Temsilci geri bildirimi → kiracıya özel ayar
Operatöre uyum Yok Operatör bazında örüntü öğrenimi
Lehçe desteği Yok Her dil için bölgesel lehçe ayarı
Analitik Temel isabet/ıska sayıları Kampanya, operatör ve dil bazında doğruluk panelleri

Performans verileri dahili pilot karşılaştırmalarına dayanır. Sonuçlar kampanya türüne, operatöre, bölgeye ve liste kalitesine göre değişir. Karşılaştırma metodolojisinin tamamını inceleyin.

Temsilci Geri Bildirim Döngüsü

Temsilcileriniz modeli daha akıllı hale getirir

Çoğu AMD sistemi hiç gelişmeyen statik bir modelle gelir. DialerBee'nin yapay zeka destekli AMD'si ise sürekli iyileşmeyi sağlayan bir temsilci geri bildirim döngüsü içerir. Model bir hata yaptığında (canlı bir kişiyi makine olarak ya da tersini sınıflandırdığında) temsilciler bunu tek tıkla işaretler. Bu düzeltmeler kiracıya özel ayar iş akışlarına aktarılır; yani sistem özellikle sizin operatörleriniz, bölgeleriniz ve kampanya türleriniz için iyileşebilir.

Yapay zeka destekli AMD'yi geleneksel algılamadan ayıran şey bu geri bildirim döngüsüdür. Zamanla AMD doğruluğunuz, ekibinizin manuel müdahalesi olmadan artabilir; temsilciler bu sinyali zaten olağan iş akışları içinde sağlar.

Tek Tıkla Düzeltme

Model yanıldığında temsilciler bunu görüşme sırasında tek tıkla işaretler. Form yok, destek talebi yok, iş akışında kesinti yok.

Kiracıya Özel Ayarlama

Temsilci düzeltmeleri yalnızca kendi kiracınızla sınırlı ayar iş akışlarını besler. Geri bildiriminiz sizin doğruluğunuzu artırır. Kiracılar arasında veri paylaşımı yoktur.

Operatöre Özgü Örüntüler

Farklı operatörler farklı sesli mesaj karşılamaları ve ses özellikleri üretir. Model, pazarınızdaki operatörlere özgü örüntüleri öğrenir.

Daha Az Düşürülen Canlı Kişi

Sınıflandırma bir ton beklemek yerine transkripti okuduğu için, bip sesi çalınmasa bile canlı bir selamlama selamlama olarak tanınır.

Açılış Anında Sınıflandırma

Karar, karşılama hâlâ devam ederken çağrının ilk anlarından üretilir; böylece bağlama veya düşürme kararı açılış aşamasının sonrasında değil, içinde verilir.

Kampanya Bazlı Analitik

Kampanya, operatör, dil ve bölgeye göre ayrıştırılmış AMD doğruluk metrikleri. Neyin işe yaradığını ve nerede iyileştirme yapılacağını net olarak görün.

Çok dilli AMD

Müşterilerinizin dilini anlayan AMD

Çoğu AMD sistemi yalnızca İngilizcede çalışır. Ekibiniz Arapça, İspanyolca, Fransızca veya Hintçe arama yapıyorsa geleneksel AMD ya her şeyi yanlış sınıflandırır ya da onu tamamen kapatırsınız; bu da temsilcileri sesli mesaj karşılamalarını elle dinlemeye zorlar. DialerBee'nin yapay zeka destekli AMD'si 11 dil lehçe farkındalığıyla destekler; böylece hangi pazarı ararsanız arayın isabetli algılama elde edersiniz.

English

English

Arapça

Arapça

İspanyolca

İspanyolca

Fransızca

Fransızca

İtalyanca

İtalyanca

Almanca

Almanca

Türkçe

Türkçe

Hintçe

Hintçe

Urduca

Urduca

Her dil lehçe farkındalığı içerir. Arapça AMD; Körfez, Levant, Mısır ve Mağrip varyantlarını yönetir. İspanyolca AMD, Latin Amerika ve Avrupa lehçelerini kapsar. Hintçe ve Urduca, bölgesel aksan farklılıklarını yönetir.

Teknik özellikler

Teknik altyapı

Algılama yöntemi Bu amaçla geliştirilmiş ML modeliyle gerçek zamanlı transkript sınıflandırması
İşlenen ses Açıldıktan sonraki ilk birkaç saniyelik çağrı sesi
Sınıflandırma hızı Dahili pilot koşullarında 1 saniyenin altında
Yanlış pozitif oranı Seçilmiş pilot koşullarında %3'ün altında
Dil 11: EN, AR, ES, FR, IT, DE, TR, HI, UR, PT, ID, lehçe varyantlarıyla
Lehçe desteği Körfez/Levant/Mısır Arapçası, Latin Amerika/Avrupa İspanyolcası, Kanada Fransızcası, bölgesel Hintçe/Urduca
Temsilci geri bildirimi Tek tıkla düzeltme → kiracıya özel ayar iş akışları
Operatör ayarı Operatör bazında sesli mesaj örüntüsü öğrenimi
Analitik Kampanya, operatör ve dil bazında doğruluk panelleri
Yapay zeka veri gizliliği AMD sesi uzun süre saklanmaz. Sınıflandırma sonuçları saklanır. Kiracı bazında izole.
Devre dışı bırakma Yapay zeka özellikleri, özellik bayraklarıyla kiracı bazında kapatılabilir
API erişimi AMD sonuçlarına REST API ve webhook'lar (call.amd_result olayı) üzerinden erişilebilir

Yapay zeka destekli AMD hakkında sıkça sorulan sorular

Yapay Zeka Destekli Telesekreter Algılama (AMD) nedir?
Yapay zeka destekli AMD, giden bir aramayı canlı bir kişinin mi yoksa bir telesekreterin mi yanıtladığını otomatik olarak belirleyen bir teknolojidir. Geleneksel bip tabanlı algılamanın aksine, sesin ilk birkaç saniyesini yazıya döker ve transkripti makine öğrenimiyle sınıflandırır. Böylece dili ve bağlamı anlayarak 'Alo?' ile 'Merhaba, ... sesli mesaj kutusuna ulaştınız' ifadelerini birden fazla dilde ayırt edebilir.
DialerBee'nin yapay zeka destekli AMD'si geleneksel bip algılamadan nasıl farklıdır?
Geleneksel AMD, sesli mesaj karşılamasından sonra bir bip sesi bekler; bu nedenle operatörün temiz bir bip sesi üretmesine ve karşılamanın öngörülebilir bir sessizlik örüntüsü izlemesine bağlıdır. DialerBee'nin yapay zeka destekli AMD'si ise sesi yazıya döker ve söylenen gerçek kelimeleri sınıflandırır; bu yüzden desteklenen 11 dilde ve hiç bip sesi üretmeyen karşılamalarda da çalışır. Hassasiyet eşikleri kiracı ve kampanya bazında yapılandırılır.
Yapay zeka destekli AMD hangi dilleri destekliyor?
DialerBee'nin yapay zeka destekli AMD'si 11 dili destekler: İngilizce (ABD, Birleşik Krallık, Avustralya, Güney Afrika), Arapça (Körfez, Levant, Mısır, Mağrip), İspanyolca (Latin Amerika ve Avrupa), Fransızca (Fransa ve Kanada), İtalyanca, Almanca (Avusturya ve İsviçre varyantları dahil), Türkçe, Hintçe, Urduca, Portekizce ve Endonezce.
AMD yanlış sınıflandırma yaptığında ne olur?
Temsilciler, yanlış pozitif veya yanlış negatifleri gerçek zamanlı işaretlemek için tek tıklık bir düzeltme düğmesine sahiptir. Bu düzeltmeler kiracıya özel ayar iş akışlarına aktarılarak zaman içinde sizin operatörleriniz, bölgeleriniz ve kampanya türleriniz için doğruluğun artmasına yardımcı olur. Form veya destek talebi gerekmez: temsilciler işaretler ve çalışmaya devam eder.
Yapay zeka destekli AMD bir çağrıyı ne kadar hızlı sınıflandırır?
Sınıflandırma, karşılama hâlâ devam ederken ilk açılış aşamasında yapılır; böylece bağlama veya düşürme kararı bu zaman aralığının sonrasında değil, içinde verilir. Kesin süre operatöre, dile ve karşılamanın ne kadar hızlı başladığına bağlıdır; bu üç etkenle birlikte değiştiği için tek bir gecikme değeri yayımlamıyoruz. Sizinkine benzer trafikte yapılmış ölçümler için bizimle iletişime geçin.
Yapay zeka destekli AMD tüm operatörlerle çalışır mı?
Evet. Yapay zeka AMD, SIP üzerinden bağlanan her operatörle (BYOC) çalışır. Farklı operatörler farklı telesekreter karşılama mesajları ve ses özellikleri üretir; algılama bip sesine değil transkripte dayandığı ve temsilci düzeltmeleri kiracıya özel ince ayarı beslediği için sistem, kendi kampanyalarınızın karşılaştığı karşılama mesajlarına uyum sağlar.
Yapay zeka destekli AMD'yi kapatabilir miyim?
Evet. Yapay zeka özellikleri kiracı düzeyindeki özellik bayraklarıyla kontrol edilebilir. Yapay zeka destekli AMD'yi kampanya bazında, kiracı bazında veya genel olarak açıp kapatabilirsiniz. Platform yapay zeka olmadan da tüm yetenekleriyle çalışır; temel bip algılamayı kullanabilir ya da hiç AMD kullanmayabilirsiniz.
AMD işlemesi için çağrı sesi saklanıyor mu?
AMD sınıflandırması, çağrı sesinin kısa bir başlangıç bölümünü işler. Sınıflandırmada kullanılan ham ses uzun süre saklanmaz. Yalnızca sınıflandırma sonucu (insan/makine), güven puanı ve model sürümü saklanır. Tüm ayrıntılar Yapay Zeka Veri Politikamızda yer alır.

Yapay zeka destekli AMD'nin canlı bir çağrıyı sınıflandırmasını izleyin

Demo talep edin ve modelin telesekreterleri kendi dilinizde, gerçek zamanlı olarak nasıl algıladığını izleyin. Ya da ücretsiz başlayıp kendi listenizde deneyin.

14 günlük ücretsiz deneme · ücretsiz yapay zeka kredisi · kart gerekmez · fiyatları inceleyin

Tüm siteyi İngilizce görüntüle →