تقریری تجزیات کیا ہے؟
اسپیچ اینالیٹکس کال ٹرانسکرپٹس کو قابل تلاش ڈیٹا میں بدل دیتا ہے: جذبات، کلیدی الفاظ، خلاصے اور تعمیل کے جھنڈے۔ یہ کیسے کام کرتا ہے اور کیا کرسکتا ہے اور کیا نہیں کرسکتا۔
مختصر جواب
اسپیچ اینالیٹکس سٹرکچرڈ ڈیٹا تیار کرنے کے لیے نقل شدہ کالوں کا تجزیہ ہے: خلاصے، جذبات کے اسکور، مطلوبہ الفاظ کی مماثلت اور تعمیل کے جھنڈے۔ ٹرانسکرپشن آڈیو کو متن میں تبدیل کرتا ہے، اور اسپیچ اینالیٹکس وہ ہے جو اس متن کو ہر کال میں تلاش کرنے کے قابل اور رپورٹ کرنے کے قابل بناتا ہے بجائے اس کے کہ ایک شخص سن سکتا ہے۔
ایک رابطہ مرکز ایک ہفتے میں اس سے زیادہ ریکارڈ شدہ گفتگو تیار کرتا ہے جتنا کوئی بھی ٹیم ایک سال میں سن سکتی ہے۔ روایتی طور پر اس کا مطلب یہ تھا کہ کوالٹی اشورینس ایک نمونے سے کام کرتی ہے، عام طور پر ایک بہت چھوٹا، اور ہر سوال کا جواب اس بارے میں کہ گاہک کیا کہہ رہے تھے۔ اسپیچ اینالیٹکس جائزے کی اکائی کو کال سے کارپس میں بدل دیتا ہے: ایک بار جب گفتگو متنی ہو جائے تو آپ ان سب کو تلاش کر سکتے ہیں۔
پائپ لائن کے دو حصے ہیں جو اکثر آپس میں مل جاتے ہیں۔ ٹرانسکرپشن کال کا ٹائم اسٹیمپڈ، اسپیکر کا لیبل والا متن تیار کرتا ہے۔ تجزیات کام کرنے کے قابل چیزوں کو نکالنے کے لیے اس متن پر چلتا ہے۔ سب سے پہلے ایک تکنیکی صلاحیت ہے. دوسرا وہ جگہ ہے جہاں آپریشنل ویلیو اصل میں بیٹھتی ہے، اور جہاں پلیٹ فارم سب سے زیادہ مختلف ہوتے ہیں۔
کیا نکالا جاتا ہے
- خلاصہ۔ اہم نکات اور ایکشن آئٹمز کے ساتھ گفتگو کا ایک منظم اکاؤنٹ، جسے ایجنٹ کے میموری سے ٹائپ کیے بغیر تیار کیا گیا ہے۔
- جذبہ۔ بیان کی سطح پر اور مجموعی طور پر کال کے لیے ایک اسکور، جو جائزہ لینے کے قابل تعاملات کو سطح پر لانے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔
- مطلوبہ الفاظ۔ کنفیگر کردہ اصطلاحات اور فقرے، مماثل اور الرٹ کیے گئے، جس طرح ڈسکلوزر چیک خودکار ہوتے ہیں۔
- تعمیل کے جھنڈے۔ کالز جہاں مطلوبہ الفاظ غائب نظر آتے ہیں یا ممنوعہ الفاظ موجود ہوتے ہیں۔
- زبان۔ فی کال کا پتہ لگانا، جس کی ایک کثیر لسانی منزل کو ضرورت ہے اس سے پہلے کہ مذکورہ بالا میں سے کسی کو صحیح طریقے سے لاگو کیا جا سکے۔
بیان کرنے کے قابل حدود
نقل کی درستگی یکساں نہیں ہے۔ یہ خراب آڈیو، بھاری پس منظر کے شور، کراسسٹالک اور لہجے یا بولیوں کے ساتھ انحطاط پذیر ہوتا ہے جو ماڈل نے کم دیکھے ہیں، اور ہر بہاو تجزیہ اس تنزلی کو ورثے میں ملاتا ہے۔ جذباتی اسکورنگ ایک کارآمد ٹریج سگنل ہے بجائے اس کی پیمائش کہ ایک گاہک کیسا محسوس ہوتا ہے، اور اسے یہ منتخب کرنے کے طریقے کے طور پر سمجھا جانا چاہیے کہ کس انسانی جائزے کو کال کرتا ہے۔ مطلوبہ الفاظ کی مماثلت الفاظ کو تلاش کرتی ہے، معنی نہیں، لہذا غیر معمولی جملے میں فراہم کردہ انکشاف کو غائب کے طور پر نشان زد کیا جا سکتا ہے۔ اس میں سے کوئی بھی ٹولنگ کو کم قیمتی نہیں بناتا ہے۔ یہ اسے ایک فلٹر بناتا ہے جو جائزہ لینے والوں کو ان کا جائزہ لینے کے متبادل کے بجائے صحیح کالوں کی طرف اشارہ کرتا ہے۔
DialerBee تقریر کے تجزیات کو کیسے ہینڈل کرتی ہے۔
DialerBee کی کال ٹرانسکرپشن بات چیت کے ہوتے ہی عمل آڈیو کو کال کرتا ہے۔ یہ ایجنٹ اور گاہک کے آڈیو چینلز کو الگ کرتا ہے، ہر اسپیکر کو ٹائم اسٹیمپ کے ساتھ آزادانہ طور پر نقل کرتا ہے، زبان کا خود بخود پتہ لگاتا ہے، اور کال ختم ہونے پر ٹائم اسٹیمپڈ، اسپیکر کے لیبل والا ٹرانسکرپٹ دستیاب کرتا ہے۔ نقل میں بولی سے آگاہی کے ساتھ 11 زبانیں شامل ہیں۔ وہاں سے، ماڈلز کلیدی پوائنٹس اور ایکشن آئٹمز کے ساتھ خلاصے نکالتے ہیں، جذبات کو مثبت، منفی، غیر جانبدار یا مایوسی کے طور پر اسکور کیا جاتا ہے، مطلوبہ الفاظ کی مماثلتیں، اور تعمیل کے جھنڈے، اور وہ خلاصے، ڈسپوزیشن، جذباتی اسکور اور کلیدی جملے ویب ہک یا REST API کے ذریعے آپ کے CRM تک پہنچ سکتے ہیں۔
مکمل متن کی تلاش ایجنٹ، تاریخ کی حد، مہم، مطلوبہ الفاظ اور جذباتی سکور کے فلٹرز کے ساتھ تمام ٹرانسکرپٹس پر چلتی ہے، اس لیے تعمیل کرنے والی ٹیم گھنٹوں کی ریکارڈنگ سننے کے بجائے مخصوص تعاملات کا آڈٹ کر سکتی ہے۔ ٹرانسکرپٹ ڈیٹا کو PostgreSQL قطار کی سطح کی سیکیورٹی کا استعمال کرتے ہوئے فی کرایہ دار تنہائی کے ساتھ ذخیرہ کیا جاتا ہے، برقرار رکھنے کی پالیسیاں فی کرایہ دار کے لیے قابل ترتیب ہیں۔ لائیو سائیڈ پر، ایجنٹ کی مدد کال جاری رہنے کے دوران سمری تیار کرتا ہے، صرف انگریزی کے بجائے عربی سے آگاہی میں جذبات کو براہ راست پڑھتا ہے، ٹرانسکرپٹس کو دوبارہ ترتیب دیتا ہے لہذا جو کچھ اسٹور اور تلاش کیا جاتا ہے وہ ہر چیز کی سادہ متن کاپی نہیں ہے جو صارف پڑھتا ہے، اسے آپ کی پالیسی پر برقرار رکھتا ہے، اور جب کوئی کیس یا ریگولیٹر پوچھتا ہے تو قانونی ہولڈ اور ایکسپورٹ کی حمایت کرتا ہے۔ جائزہ لینے والے QA سکور کارڈز اسکور کرتے وقت آڈیو ریکارڈنگ کے ساتھ مکمل ٹرانسکرپٹ دیکھیں۔
اکثر پوچھے گئے سوالات
نقل اور تقریر کے تجزیات میں کیا فرق ہے؟
ٹرانسکرپشن تقریر کو متن میں بدل دیتا ہے۔ اسپیچ اینالیٹکس وہ ہے جو آپ اس متن کے ساتھ کرتے ہیں: اسے تلاش کرنا، جذبات کو اسکور کرنا، مطلوبہ الفاظ کی نشاندہی کرنا، گمشدہ انکشافات کو جھنڈا لگانا اور گفتگو کا خلاصہ کرنا۔ ٹرانسکرپشن ان پٹ ہے اور اینالیٹکس آؤٹ پٹ ہے، یہی وجہ ہے کہ پلیٹ فارم میں بہترین ٹرانسکرپشن اور اس کے اوپر بہت کم تجزیاتی قدر ہو سکتی ہے۔
اسپیکر کی علیحدگی کیوں اہم ہے؟
کیونکہ تقریباً ہر مفید سوال یہ ہے کہ کس نے کیا کہا۔ کیا ایجنٹ نے انکشاف کیا، یا گاہک نے اس کا ذکر کیا۔ کیا اعتراض گاہک کی طرف سے اٹھایا گیا تھا یا ایجنٹ کی طرف سے متوقع تھا۔ ایجنٹ اور کسٹمر آڈیو کو آزادانہ طور پر نقل کرنا وہی ہے جو ان سوالات کو ضم شدہ ٹرانسکرپٹ سے اندازہ لگانے کے بجائے جوابدہ بناتا ہے۔
عملی طور پر نقل کتنا درست ہے؟
یہ آڈیو کوالٹی، لہجہ، بولی، پس منظر کے شور اور اسپیکر کے اوورلیپ ہونے کے ساتھ مختلف ہوتا ہے۔ پُرسکون فرش پر صاف ستھرا ہیڈسیٹ شور والی لائن سے مادی طور پر بہتر متن پیدا کرتا ہے، جو کہ واحد سب سے بڑا قابل کنٹرول عنصر ہے۔ بولی کی کوریج اتنی ہی اہمیت رکھتی ہے جتنی زبان کی کوریج: ایک زبان کی ایک قسم پر تربیت یافتہ ماڈل دوسری زبان کو کم ہینڈل کرتا ہے۔
کیا سپیچ اینالیٹکس کو تعمیل کی نگرانی کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے؟
ہاں، اور یہ سب سے مضبوط استعمال میں سے ایک ہے۔ مطلوبہ الفاظ کی فہرستیں ان کالوں پر جھنڈا لگا سکتی ہیں جہاں ایک مطلوبہ انکشاف غائب نظر آتا ہے یا کوئی ممنوعہ جملہ استعمال کیا گیا تھا، جس سے تعمیل کا جائزہ نمونہ سننے سے پوری آبادی کی تلاش میں بدل جاتا ہے۔ یہ جائزہ لینے والے کی جگہ لینے کے بجائے انسان کے جائزے کو محدود کرتا ہے۔
ٹرانسکرپٹس میں حساس ڈیٹا کا کیا ہونا چاہیے؟
جہاں ممکن ہو اسے ذخیرہ کرنے سے پہلے درست کیا جانا چاہیے، اور غیر معینہ مدت تک رکھنے کی بجائے پالیسی پر برقرار رکھا جانا چاہیے۔ ایک ٹرانسکرپٹ آرکائیو ہر چیز کی تلاش کی جانے والی کاپی ہے جو گاہک اونچی آواز میں پڑھتے ہیں، بشمول وہ چیزیں جنہیں آپ نہیں رکھنا چاہتے ہیں، اس لیے ترمیم اور برقرار رکھنا ڈیزائن کا حصہ ہیں بجائے کہ سوچنے کے بعد۔
متعلقہ شرائط: ایجنٹ کی مدد, کال کے بعد کا کام, CSAT, جواب دینے والی مشین کا پتہ لگانا اور AI وائس ایجنٹ.
متعلقہ اصطلاحات
STIR/SHAKEN کیا ہے؟
STIR/SHAKEN کالر کی شناخت کا فریم ورک ہے جو کیریئرز کو کالنگ نمبر کی تصدیق کرنے دیتا ہے۔ تصدیق کی سطحیں، حدود، اور آؤٹ باؤنڈ کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔
واٹس ایپ بزنس API کیا ہے؟
WhatsApp Business API ایک رابطہ مرکز پلیٹ فارم کو بڑے پیمانے پر WhatsApp بھیجنے اور وصول کرنے دیتا ہے۔ ٹیمپلیٹس، سروس ونڈو، انٹرایکٹو پیغامات اور ترسیل۔
بی پی او رابطہ مرکز کیا ہے؟
ایک BPO رابطہ مرکز کلائنٹ کمپنیوں کی جانب سے کالنگ آپریشنز چلاتا ہے۔ ماڈل کی کیا ضرورت ہے: کرایہ دار کی تنہائی، فی کلائنٹ کے قواعد، برانڈنگ اور رپورٹنگ۔
کال ڈسپوزیشن کیا ہے؟
کال ڈسپوزیشن وہ کوڈڈ نتیجہ ہوتا ہے جسے ایجنٹ کسی رابطے کے آخر میں ریکارڈ کرتا ہے۔ جانیں کہ کوڈز کیسے ڈیزائن کیے جاتے ہیں، وہ کیوں بڑھتے ہیں، اور ان پر کیا منحصر ہے۔
DID (ڈائریکٹ انورڈ ڈائلنگ) کیا ہے؟
DID ایک ایسا فون نمبر ہے جو آپ کے سسٹم کے اندر سیدھا منزل تک جاتا ہے۔ جانیں کہ DID انوینٹری، روٹنگ اہداف اور نمبر مینجمنٹ کیسے کام کرتے ہیں۔
ڈو ناٹ کال (DNC) کی فہرست کیا ہے؟
ڈو ناٹ کال (DNC) فہرست ان فون نمبروں کی رجسٹری ہے جنہوں نے ٹیلی مارکیٹنگ کالز سے آپٹ آؤٹ کیا ہے۔ DNC کی فہرست کی اقسام، اسکربنگ اور دبانے کا طریقہ سیکھیں۔
DialerBee کو عملی طور پر دیکھنے کے لیے تیار ہیں؟
15 منٹ کا لائیو ڈیمو بک کریں، یا مفت ٹرائل شروع کر کے آج ہی کال کرنا شروع کریں: نہ سلائیڈز، نہ کوئی پابندی۔
14 دن کا مفت ٹرائل · کریڈٹ کارڈ کی ضرورت نہیں · 11 زبانیں · BYOC · تعمیل میں معاون کنٹرولز